V Kompetenz HF-D6.4-002 bereichsübergreifend 9 Skills
Lernen mit KI-Unterstützung
Nutzt generative KI, um schneller Erklärungen, Beispiele und Übungsaufgaben zu erhalten, überprüft die Antworten anhand zuverlässiger Quellen und hinterfragt kritisch, was übernommen wird.
Wie hrmforce dies misst
- Messmethode
- Arbeitsproben-Test · rho 0.33 (SD 0.09)
- hrmforce-Instrument
- Arbeitsproben-Test
- Kompetenz (50-Framework)
- Lernfähigkeit
- Trainierbarkeit
- hoch
- Nachfrageausblick 2026 bis 2030
- steigend
Der Bewerber führt unter standardisierten Bedingungen eine repräsentative Arbeitsprobe durch.
Verhaltensanker
| Ebene | Verhalten auf dieser Ebene |
|---|---|
| N1 Geführt | Fragt einen KI-Assistenten nach unbekannten Begriffen und legt die Antworten einem erfahrenen Kollegen zur Überprüfung vor. arbeitet unter Aufsicht und befolgt Anweisungen · Routine, jeweils eine Variable nach der anderen · eigene Aufgabe |
| N3 Beherrscht | Nutzt KI zur Erläuterung und Abfrage des Stoffes, überprüft Aussagen anhand der Originalquellen und gibt an, wo das Modell Fehler gemacht hat. legt den eigenen Ansatz fest und holt proaktiv Input ein · mehrere Variablen, gewisse Mehrdeutigkeiten · eigenes Team oder eigener Prozess |
| N5 Führung | Legt fest, wie die Organisation KI verantwortungsbewusst für Lernzwecke einsetzt, definiert Regeln für die Quellenüberprüfung und schult andere im kritischen Umgang damit. legt den Standard und die Richtlinien fest · strategisch, unter hoher Unsicherheit · Organisation, Wertschöpfungskette oder Berufsfeld |
N2 und N4 sind bewusst nicht verankert. Die Bewerter ordnen sie gemäß der Konvention O*NET zwischen den Ankerpunkten ein.
Zugrundeliegende Skills
Diese Skills übernehmen die Messroute und die Verhaltensanker dieses Konstrukts.
| T | Skill | Definition | Nachfrageausblick 2026 bis 2030 |
|---|---|---|---|
| V | Üben mit einem KI-Assistenten Übungen mit KI | Nutzt einen KI-Assistenten als Sparrings- oder Übungspartner und überprüft anschließend die inhaltliche Richtigkeit. | steigend |
| V | Verfassen einer Aufforderung zur Erläuterung Verfassen von Eingabeaufforderungen | Formuliert eine Frage an einen KI-Assistenten unter Angabe von Rolle, Ebene, Kontext und gewünschter Antwortform. | steigend |
| V | Überprüfung einer KI-Antwort anhand der Quelle Überprüfung der KI-Ergebnisse | Schlägt das zugrunde liegende Dokument, den Artikel oder die Rechtsvorschrift nach, um zu überprüfen, ob die Antwort korrekt ist. | steigend |
| V | Vergleich von Quellen für KI-Antworten Quellentriangulation | Vergleicht die Antwort der KI mit zwei unabhängigen Quellen und bewertet, in welchen Punkten diese voneinander abweichen. | steigend |
| V | Erkennen von Halluzinationen in KI-Ergebnissen Erkennen von Halluzinationen | Erkennt erfundene Quellen, Zahlen oder Regeln in KI-Ergebnissen anhand von Unplausibilität und fehlenden Quellenangaben. | steigend |
| V | Kritische Überprüfung einer KI-Zusammenfassung Überprüfung von KI-Zusammenfassungen | Vergleicht eine KI-Zusammenfassung mit dem Originaldokument und achtet dabei auf verlorene Nuancen und Kontextinformationen. | steigend |
| V | Einsatz von KI für Übungsfragen und Feedback Von KI generierte Übungsaufgaben | Lässt von einem KI-Assistenten Übungsfragen, Fallbeispiele oder Feedback zur eigenen Arbeit generieren und überprüft diese kritisch. | steigend |
| V | Dokumentation und Nachvollziehbarkeit des Einsatzes von KI Transparenz im Bereich der KI | Macht sichtbar, an welcher Stelle in einer Arbeit KI zum Einsatz kam und welche Überprüfungen durchgeführt wurden. | steigend |
| V | Wahrung des Datenschutzes bei der Nutzung von KI Datenschutz im Bereich der künstlichen Intelligenz | Gibt ohne Genehmigung keine personenbezogenen Daten oder vertraulichen Unternehmensinformationen in ein KI-Tool ein. | steigend |