+31 (0)88 88 321 88
K Cunoștințe HF-D7.2-002 intersectorial 11 competențe

Interpretarea statistică de bază

Cunoaște și interpretează concepte statistice de bază, precum dispersia, corelația, intervalul de încredere și semnificația statistică, și precizează ce indică și ce nu indică un rezultat.

Cum măsoară hrmforce acest lucru

Metodă de măsurare
Test de cunoștințe · rho 0.40 (SD 0.13)
Instrument hrmforce
Ability Scan, Test de cunoștințe (specific clientului)
Competență (cadrul 50)
Capacitatea de judecată
Antrenabilitate
ridicat
Perspectiva cererii 2026 până în 2030
în creștere

Test de cunoștințe declarative privind posturile, elaborat de obicei pentru fiecare client în parte.

Ancore comportamentale

NivelComportamentul la acest nivel
N1 Ghidat Citește corect media, dispersia și numărul de elemente dintr-un tabel și verifică ce reprezintă exact un procent.
lucrează sub supraveghere și respectă instrucțiunile · rutină, câte o variabilă pe rând · sarcină proprie
N3 Competență avansată Interpretează corelațiile, intervalele de încredere și semnificația statistică dintr-un raport și semnalează cazurile în care nu se stabilește o relație de cauzalitate.
își stabilește propria abordare și solicită în mod proactiv opinii · mai multe variabile, o anumită ambiguitate · propria echipă sau propriul proces
N5 Conducere Analizează baza statistică a deciziilor la nivel de organizație și îi instruiește pe ceilalți în interpretarea corectă a rezultatelor.
stabilește standardul și politica · strategic, în condiții de incertitudine ridicată · organizație, lanț valoric sau profesie

N2 și N4 nu sunt ancorate în mod deliberat. Evaluatorii le plasează între ancore, urmând convenția O*NET.

Competențe subiacente

Aceste competențe moștenesc ruta de măsurare și ancorele comportamentale ale acestui construct.

TCompetențăDefinițiePerspectiva cererii 2026 până în 2030
K Interpretarea corelației
Corelație
Explică ce înseamnă puterea și direcția unei asocieri și de ce o asociere nu dovedește existența unei relații de cauzalitate. în creștere
K Explicarea intervalelor de încredere
Interval de încredere
Explică ce tip de incertitudine exprimă un interval în jurul unei estimări și ce spune lățimea acestuia despre eșantion. în creștere
K Înțelegerea semnificației statistice și a valorilor p
valoarea p · Semnificație statistică
Explică ce indică și ce nu indică o valoare p și de ce „semnificativ” nu este sinonim cu „important”. în creștere
K Evaluarea mărimii efectului
Mărimea efectului
Evaluează cât de semnificativă este, în practică, o diferență constatată, folosind indicatori precum coeficientul d al lui Cohen și varianța explicată. în creștere
K Interpretarea măsurilor de dispersie
Abaterea standard · Varianță
Interpretează abaterea standard, varianța și intervalul și explică ce indică dispersia cu privire la grup. stabil
K Alegerea între medie și mediană
Tendința centrală
Alege între medie, mediană și mod în funcție de distribuție și valorile aberante și își justifică alegerea. stabil
K Distingerea nivelurilor de măsurare
Niveluri de măsurare
Distingue între datele nominale, ordinale și de interval și alege operațiile de comparare și graficele corespunzătoare. stabil
K Recunoașterea distribuțiilor
Distribuții
Recunoaște distribuțiile normale, asimetrice și bimodale într-un histogramă și prezintă consecințele asupra alegerii metodei de analiză. stabil
K Distingerea dintre eșantion și populație
Eșantionare
Explică modul în care se realizează o extragere aleatorie și când rezultatele pot sau nu pot fi generalizate la nivelul populației. stabil
K Distingerea între cauzalitate și asociere
Inferență cauzală
Denumirea factorilor de confuzie, a efectelor de selecție și a cauzalității inverse ca explicații alături de o relație observată. în creștere
K Interpretarea procentajelor și a cifrelor din indici
Procente
Lucrează cu variații procentuale, puncte procentuale și valori ale indicilor și evită erorile frecvente de calcul și interpretare. stabil
Demo gratuit