+31 (0)88 88 321 88
FF08 Date, analize și inteligență artificială medior dateITcorporații

Cercetător în domeniul datelor

Cunoscut și ca: Cercetător aplicat · Specialist în analize avansate

Elaborează modele statistice și de învățare pe baza datelor de afaceri, testează fiabilitatea acestora și transformă rezultatele în concluzii utile.

Cercetătorul de date formulează o întrebare de cercetare, alege o metodă și demonstrează cât de sigur este un rezultat înainte ca deciziile să se bazeze pe acesta. Spre deosebire de inginerul de învățare automată, sarcina sa se încheie, în mare parte, cu un model care funcționează în mod demonstrabil, mai degrabă decât cu menținerea acestuia în funcțiune în mediul de producție. Selecția vizează algoritmii și limbajul de programare, în timp ce adevăratul obstacol îl reprezintă explicabilitatea: un model pe care clientul nici nu îl înțelege, nici nu îl poate verifica nu este utilizat sau este utilizat fără ca cineva să cunoască ipotezele pe care se bazează.

Competențe de măsurat

Acestea sunt constructele de comportament și de aptitudine din acest profil. Fiecare arată ce chestionar hrmforce îl măsoară.

Competențe de măsurat Nivel-țintă Instrument hrmforce Metodă de măsurare Ancoră comportamentală la nivelul-țintă
Raționament numeric
Eliminatoriu
N4 Ability Scan Test de abilități cognitive Combină două surse de date, calculează evoluția în timp și explică care etapă de calcul conduce la fiecare rezultat.
Curiozitatea și explorarea
Competență (cadrul 50): Capacitatea de învățare
N3 Big Fifty, 15PF, Motivation Chestionar de personalitate Colectează informații despre metode noi din afara echipei proprii și prezintă concluziile în cadrul ședințelor de lucru din proprie inițiativă.
Gestionarea ambiguității
Competență (cadrul 50): Flexibilitate
N3 Big Fifty, Mental Resilience (4C), Competency Check Situational Judgement Test Formulează ipoteze explicite atunci când lipsesc informații, acționează pe această bază și își revizuiește abordarea odată ce apar date noi.

Profil rezumat

Cele mai importante zece competențe din acest profil. Profilul complet, cu fiecare competență, ancoră comportamentală și metodă de măsurare, se află în descărcare.

T Competență Nivel-țintă Pondere Eliminatoriu Metodă de măsurare
K Interpretarea statistică de bază N5 5 da Test de cunoștințe
A Raționament numeric N4 5 da Test de abilități cognitive
V Analiza datelor N4 5 da Testul cu probe de lucru
V Testarea ipotezelor N4 5 nu Testul cu probe de lucru
V Programare N4 5 da Testul cu probe de lucru
K Noțiuni fundamentale privind învățarea automată N4 5 da Test de cunoștințe
V Gândirea critică și evaluarea surselor N4 4 nu Testul cu probe de lucru
V Comunicare vizuală și prezentarea datelor sub formă de poveste N4 4 nu Testul cu probe de lucru
V Instruire și explicare N4 4 nu Testul cu probe de lucru
V Vizualizarea datelor N4 4 nu Testul cu probe de lucru

Vedeți toate cele 27 de competențe în profilul complet

Instrumente de evaluare pentru acest post

Posturi comparabile

Demo gratuit