+31 (0)88 88 321 88
FF08 Date, analize și inteligență artificială senior dateITcorporații

Inginer în domeniul învățării automate

Cunoscut și ca: Inginer MLOps · Inginer de platformă ML

Asigură trecerea modelelor în producție și menține funcționalitatea acestora prin automatizarea și gestionarea proceselor de antrenare, implementare și monitorizare a performanței modelelor.

Inginerul de învățare automată transformă un model într-un serviciu care furnizează previziuni zilnice în cadrul unor termene de răspuns și al unui cost convenite. Spre deosebire de specialistul în date, cercetarea nu reprezintă produsul final, deoarece acest rol este responsabil de comportamentul modelului în producție și de soluția de rezervă atunci când acesta dă greș. Testele de selecție evaluează cunoștințele despre model, în timp ce rolul depinde de ingineria software și de detectarea la timp a faptului că realitatea s-a schimbat, iar modelul generează în mod imperceptibil rezultate eronate.

Competențe de măsurat

Acestea sunt constructele de comportament și de aptitudine din acest profil. Fiecare arată ce chestionar hrmforce îl măsoară.

Competențe de măsurat Nivel-țintă Instrument hrmforce Metodă de măsurare Ancoră comportamentală la nivelul-țintă
Raționament numeric
Eliminatoriu
N5 Ability Scan Test de abilități cognitive Identifică, în serii complexe de numere, care sunt ipotezele care determină rezultatul și stabilește logica de calcul pe care o urmează ceilalți membri ai organizației.
Curiozitatea și explorarea
Competență (cadrul 50): Capacitatea de învățare
N4 Big Fifty, 15PF, Motivation Chestionar de personalitate Colectează informații despre metode noi din afara echipei proprii și prezintă concluziile în cadrul ședințelor de lucru din proprie inițiativă.
Gestionarea ambiguității
Competență (cadrul 50): Flexibilitate
N4 Big Fifty, Mental Resilience (4C), Competency Check Situational Judgement Test Formulează ipoteze explicite atunci când lipsesc informații, acționează pe această bază și își revizuiește abordarea odată ce apar date noi.

Profil rezumat

Cele mai importante zece competențe din acest profil. Profilul complet, cu fiecare competență, ancoră comportamentală și metodă de măsurare, se află în descărcare.

T Competență Nivel-țintă Pondere Eliminatoriu Metodă de măsurare
A Raționament numeric N5 5 da Test de abilități cognitive
V Analiza datelor N5 5 da Testul cu probe de lucru
K Interpretarea statistică de bază N5 5 da Test de cunoștințe
K Noțiuni fundamentale privind învățarea automată N5 5 da Test de cunoștințe
V Programare N4 5 da Testul cu probe de lucru
V Gândirea critică și evaluarea surselor N5 4 nu Testul cu probe de lucru
V Vizualizarea datelor N5 4 nu Testul cu probe de lucru
V Evaluarea calității datelor N5 4 da Testul cu probe de lucru
V Modelarea datelor N5 4 nu Testul cu probe de lucru
V Proiectarea și arhitectura software-ului N5 4 nu Testul cu probe de lucru

Vedeți toate cele 28 de competențe în profilul complet

Instrumente de evaluare pentru acest post

Posturi comparabile

Demo gratuit