+31 (0)88 88 321 88
V Competență HF-D7.3-001 specifice sectorului 9 competențe

Modelarea datelor

Descrie datele și relațiile dintre acestea într-un model cu entități, atribute și chei care corespund procesului de lucru.

Cum măsoară hrmforce acest lucru

Metodă de măsurare
Testul cu probe de lucru · rho 0.33 (SD 0.09)
Instrument hrmforce
Test de cunoștințe (specific clientului), Testul cu probe de lucru
Competență (cadrul 50)
Gândire conceptuală
Antrenabilitate
ridicat
Perspectiva cererii 2026 până în 2030
stabil

Candidatul realizează o probă de lucru reprezentativă în condiții standardizate.

Ancore comportamentale

NivelComportamentul la acest nivel
N1 Ghidat Extinde un model de date existent cu câmpuri noi, respectând convențiile de denumire aplicabile, și asigură revizuirea muncii efectuate.
lucrează sub supraveghere și respectă instrucțiunile · rutină, câte o variabilă pe rând · sarcină proprie
N3 Competență avansată Proiectează un model logic de date pentru un domeniu definit, realizează normalizarea acolo unde este necesar și discută opțiunile cu utilizatorii și dezvoltatorii.
își stabilește propria abordare și solicită în mod proactiv opinii · mai multe variabile, o anumită ambiguitate · propria echipă sau propriul proces
N5 Conducere Stabilește standardele de modelare ale organizației și modelul de date de bază și decide cu privire la abaterile de la acestea.
stabilește standardul și politica · strategic, în condiții de incertitudine ridicată · organizație, lanț valoric sau profesie

N2 și N4 nu sunt ancorate în mod deliberat. Evaluatorii le plasează între ancore, urmând convenția O*NET.

Competențe subiacente

Aceste competențe moștenesc ruta de măsurare și ancorele comportamentale ale acestui construct.

TCompetențăDefinițiePerspectiva cererii 2026 până în 2030
V Realizarea unei diagrame de relații între entități
ERD · Diagrama relațiilor dintre entități
Desenează entități, atribute și relații cu cardinalități într-o diagramă care reflectă în mod clar procesul de lucru. stabil
V Normalizarea unui model de date
Normalizare
Structurează tabelele până la forma normală a treia pentru a preveni repetițiile și datele contradictorii. stabil
V Chei de definire și identificare
Cheie primară · Cheie externă
Alege cheile primare și cele externe, decide între o cheie naturală și una surogat și înregistrează unicitatea. stabil
V Proiectarea unui schemă în stea
Schema stea · Modelarea dimensională
Proiectează un tabel de date cu dimensiuni pentru raportare și stabilește granularitatea și indicatorii pentru fiecare element de date. stabil
V Configurarea dimensiunilor care se modifică lent
Dimensiuni care se schimbă treptat
Înregistrează modul în care se păstrează istoricul în fiecare dimensiune, astfel încât rapoartele referitoare la trecut să rămână corecte. stabil
V Distingerea între modelele logice și cele fizice
Model logic de date
Transformă un model conceptual într-un model logic și fizic și asigură alinierea între cele două. stabil
V Crearea unui dicționar de date
Dicționar de date
Descrie semnificația, formatul, valorile permise și sursa pentru fiecare câmp, astfel încât utilizatorii să interpreteze datele în mod identic. în creștere
V Modelarea datelor semi-structurate
Schema JSON
Modelează date imbricate din fișiere JSON sau XML cu o schemă, câmpuri obligatorii și versiuni ale structurii. în creștere
V Validarea unui model de date împreună cu utilizatorii
Validarea modelului
Analizează un model împreună cu experți în domeniu, folosind exemple, și îl adaptează în funcție de excepțiile identificate. stabil
Demo gratuit