Modelarea datelor
Descrie datele și relațiile dintre acestea într-un model cu entități, atribute și chei care corespund procesului de lucru.
Cum măsoară hrmforce acest lucru
- Metodă de măsurare
- Testul cu probe de lucru · rho 0.33 (SD 0.09)
- Instrument hrmforce
- Test de cunoștințe (specific clientului), Testul cu probe de lucru
- Competență (cadrul 50)
- Gândire conceptuală
- Antrenabilitate
- ridicat
- Perspectiva cererii 2026 până în 2030
- stabil
Candidatul realizează o probă de lucru reprezentativă în condiții standardizate.
Ancore comportamentale
| Nivel | Comportamentul la acest nivel |
|---|---|
| N1 Ghidat | Extinde un model de date existent cu câmpuri noi, respectând convențiile de denumire aplicabile, și asigură revizuirea muncii efectuate. lucrează sub supraveghere și respectă instrucțiunile · rutină, câte o variabilă pe rând · sarcină proprie |
| N3 Competență avansată | Proiectează un model logic de date pentru un domeniu definit, realizează normalizarea acolo unde este necesar și discută opțiunile cu utilizatorii și dezvoltatorii. își stabilește propria abordare și solicită în mod proactiv opinii · mai multe variabile, o anumită ambiguitate · propria echipă sau propriul proces |
| N5 Conducere | Stabilește standardele de modelare ale organizației și modelul de date de bază și decide cu privire la abaterile de la acestea. stabilește standardul și politica · strategic, în condiții de incertitudine ridicată · organizație, lanț valoric sau profesie |
N2 și N4 nu sunt ancorate în mod deliberat. Evaluatorii le plasează între ancore, urmând convenția O*NET.
Competențe subiacente
Aceste competențe moștenesc ruta de măsurare și ancorele comportamentale ale acestui construct.
| T | Competență | Definiție | Perspectiva cererii 2026 până în 2030 |
|---|---|---|---|
| V | Realizarea unei diagrame de relații între entități ERD · Diagrama relațiilor dintre entități | Desenează entități, atribute și relații cu cardinalități într-o diagramă care reflectă în mod clar procesul de lucru. | stabil |
| V | Normalizarea unui model de date Normalizare | Structurează tabelele până la forma normală a treia pentru a preveni repetițiile și datele contradictorii. | stabil |
| V | Chei de definire și identificare Cheie primară · Cheie externă | Alege cheile primare și cele externe, decide între o cheie naturală și una surogat și înregistrează unicitatea. | stabil |
| V | Proiectarea unui schemă în stea Schema stea · Modelarea dimensională | Proiectează un tabel de date cu dimensiuni pentru raportare și stabilește granularitatea și indicatorii pentru fiecare element de date. | stabil |
| V | Configurarea dimensiunilor care se modifică lent Dimensiuni care se schimbă treptat | Înregistrează modul în care se păstrează istoricul în fiecare dimensiune, astfel încât rapoartele referitoare la trecut să rămână corecte. | stabil |
| V | Distingerea între modelele logice și cele fizice Model logic de date | Transformă un model conceptual într-un model logic și fizic și asigură alinierea între cele două. | stabil |
| V | Crearea unui dicționar de date Dicționar de date | Descrie semnificația, formatul, valorile permise și sursa pentru fiecare câmp, astfel încât utilizatorii să interpreteze datele în mod identic. | în creștere |
| V | Modelarea datelor semi-structurate Schema JSON | Modelează date imbricate din fișiere JSON sau XML cu o schemă, câmpuri obligatorii și versiuni ale structurii. | în creștere |
| V | Validarea unui model de date împreună cu utilizatorii Validarea modelului | Analizează un model împreună cu experți în domeniu, folosind exemple, și îl adaptează în funcție de excepțiile identificate. | stabil |