V Competencia HF-D7.3-001 específicos del sector 9 competencias
Modelización de datos
Describe los datos y sus relaciones en un modelo con entidades, atributos y claves que se ajusta al proceso de trabajo.
Cómo lo mide hrmforce
- Método de medición
- Prueba de muestra de trabajo · rho 0.33 (SD 0.09)
- Instrumento hrmforce
- Prueba de conocimientos (específica para cada cliente), Prueba de muestra de trabajo
- Competencia (marco 50)
- Pensamiento conceptual
- Entrenabilidad
- alto
- Perspectiva de demanda 2026 a 2030
- estable
El candidato realiza una muestra de trabajo representativa en condiciones estandarizadas.
Anclas conductuales
| Nivel | Comportamiento en este nivel |
|---|---|
| N1 Guiado | Amplía un modelo de datos existente con nuevos campos siguiendo las convenciones de nomenclatura aplicables y se somete el trabajo a revisión. trabaja bajo supervisión y sigue instrucciones · rutinario, una variable cada vez · tarea propia |
| N3 Nivel avanzado | Diseña un modelo lógico de datos para un ámbito definido, lo normaliza cuando es necesario y analiza las opciones con los usuarios y los desarrolladores. establece su propio enfoque y solicita aportaciones de forma proactiva · varias variables, cierta ambigüedad · su propio equipo o proceso |
| N5 Liderazgo | Establece las normas de modelización de la organización y el modelo de datos básico, y decide sobre las desviaciones respecto a los mismos. establece la norma y la política · estratégico, en un contexto de gran incertidumbre · organización, cadena de valor o profesión |
N2 y N4 no se han anclado deliberadamente. Los evaluadores las sitúan entre los puntos de referencia, siguiendo la convención de O*NET.
Competencias subyacentes
Estas competencias heredan la vía de medición y las anclas conductuales de este constructo.
| T | Competencia | Definición | Perspectiva de demanda 2026 a 2030 |
|---|---|---|---|
| V | Elaboración de un diagrama de relaciones entre entidades ERD · Diagrama de relaciones entre entidades | Representa entidades, atributos y relaciones con cardinalidades en un diagrama que refleja de forma clara el proceso de trabajo. | estable |
| V | Normalización de un modelo de datos Normalización | Divide las tablas hasta la tercera forma normal para evitar repeticiones y datos contradictorios. | estable |
| V | Claves de definición e identificación Clave primaria · Clave externa | Selecciona claves primarias y externas, decide entre una clave natural o una clave sustitutiva y garantiza la unicidad de los registros. | estable |
| V | Diseño de un esquema en estrella Esquema en estrella · Modelización dimensional | Diseña una tabla de hechos con dimensiones para la elaboración de informes y determina la granularidad y las medidas por hecho. | estable |
| V | Configuración de dimensiones que cambian lentamente Dimensiones que cambian lentamente | Registra cómo se conserva el historial en las dimensiones para que los informes sobre el pasado sigan siendo correctos. | estable |
| V | Distinción entre modelos lógicos y físicos Modelo lógico de datos | Desarrolla un modelo conceptual para convertirlo en un modelo lógico y físico, y mantiene ambos alineados. | estable |
| V | Creación de un diccionario de datos Diccionario de datos | Describe el significado, el formato, los valores permitidos y la fuente de cada campo, para que los usuarios interpreten los datos de la misma manera. | en alza |
| V | Modelización de datos semiestructurados Esquema JSON | Modela datos anidados en formato JSON o XML con un esquema, campos obligatorios y control de versiones de la estructura. | en alza |
| V | Validación de un modelo de datos con los usuarios Validación del modelo | Analiza un modelo junto con expertos en la materia utilizando ejemplos y lo adapta en función de las excepciones detectadas. | estable |