K Wissen HF-D7.2-002 branchenübergreifend 11 Skills
Grundlegende statistische Auswertung
Kennt und interpretiert grundlegende statistische Konzepte wie Streuung, Korrelation, Konfidenzintervall und Signifikanz und kann darlegen, was ein Ergebnis aussagt und was nicht.
Wie hrmforce dies misst
- Messmethode
- Wissenstest · rho 0.40 (SD 0.13)
- hrmforce-Instrument
- Ability Scan, Wissenstest (kundenspezifisch)
- Kompetenz (50-Framework)
- Beurteilungsvermögen
- Trainierbarkeit
- hoch
- Nachfrageausblick 2026 bis 2030
- steigend
Test zur Überprüfung des deklarativen Fachwissens, der in der Regel kundenspezifisch zusammengestellt wird.
Verhaltensanker
| Ebene | Verhalten auf dieser Ebene |
|---|---|
| N1 Geführt | Liest Mittelwerte, Streuung und Anzahlen korrekt aus einer Tabelle ab und überprüft, was ein Prozentsatz genau aussagt. arbeitet unter Aufsicht und befolgt Anweisungen · Routine, jeweils eine Variable nach der anderen · eigene Aufgabe |
| N3 Beherrscht | Interpretiert Korrelationen, Konfidenzintervalle und Signifikanz in einem Bericht und weist darauf hin, wo kein kausaler Zusammenhang festgestellt werden kann. legt den eigenen Ansatz fest und holt proaktiv Input ein · mehrere Variablen, gewisse Mehrdeutigkeiten · eigenes Team oder eigener Prozess |
| N5 Führung | Überprüft die statistischen Grundlagen unternehmensweiter Entscheidungen und schult andere in der korrekten Interpretation der Ergebnisse. legt den Standard und die Richtlinien fest · strategisch, unter hoher Unsicherheit · Organisation, Wertschöpfungskette oder Berufsfeld |
N2 und N4 sind bewusst nicht verankert. Die Bewerter ordnen sie gemäß der Konvention O*NET zwischen den Ankerpunkten ein.
Zugrundeliegende Skills
Diese Skills übernehmen die Messroute und die Verhaltensanker dieses Konstrukts.
| T | Skill | Definition | Nachfrageausblick 2026 bis 2030 |
|---|---|---|---|
| K | Interpretation von Korrelationen Korrelation | Erläutert, was unter Stärke und Richtung eines Zusammenhangs zu verstehen ist und warum ein Zusammenhang keinen Kausalzusammenhang belegt. | steigend |
| K | Erläuterung von Konfidenzintervallen Konfidenzintervall | Erläutert, welche Unsicherheit ein Intervall um einen Schätzwert ausdrückt und was dessen Breite über die Stichprobe aussagt. | steigend |
| K | Bedeutung und p-Werte verstehen p-Wert · Statistische Signifikanz | Erläutert, was ein p-Wert aussagt und was nicht, und warum „signifikant“ nicht dasselbe ist wie „wichtig“. | steigend |
| K | Bewertung der Effektstärke Effektgröße | Beurteilt anhand von Maßzahlen wie Cohens d und der erklärten Varianz, wie groß ein festgestellter Unterschied in der Praxis ist. | steigend |
| K | Interpretation von Streuungsmaßen Standardabweichung · Varianz | Liest Standardabweichung, Varianz und Spannweite ab und erläutert, was die Streuung über die Gruppe aussagt. | stabil |
| K | Die Wahl zwischen Mittelwert und Median Zentralwert | Wählt je nach Verteilung und Ausreißern zwischen Mittelwert, Median und Modus aus und begründet diese Wahl. | stabil |
| K | Unterscheidung der Messniveaus Messniveaus | Unterscheidet zwischen nominalen, ordinalen und Intervalldaten und wählt entsprechend passende Vergleichsoperationen und Diagramme aus. | stabil |
| K | Verteilungen erkennen Verteilungen | Erkennt normale, schiefe und bimodale Verteilungen in einem Histogramm und nennt die Konsequenzen für die Wahl der Analyse. | stabil |
| K | Unterscheidung zwischen Stichprobe und Grundgesamtheit Stichprobe | Erläutert, wie eine Stichprobe gezogen wird und wann sich die Ergebnisse auf die Grundgesamtheit verallgemeinern lassen bzw. nicht. | stabil |
| K | Unterscheidung zwischen Kausalität und Assoziation Kausale Schlussfolgerung | Bezeichnen Sie Störfaktoren, Selektionseffekte und umgekehrte Kausalität als Erklärungsansätze neben einem beobachteten Zusammenhang. | steigend |
| K | Prozentsätze und Kennzahlen lesen Prozentangaben | Beherrscht den Umgang mit prozentualen Veränderungen, Prozentpunkten und Indexzahlen und vermeidet häufige Rechen- und Interpretationsfehler. | stabil |