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FF08 Daten, Analytik und KI medior DatenITGroßunternehmen

Dateningenieur

Auch bekannt als: Analytics-Ingenieur · ETL-Entwickler · Big-Data-Ingenieur

Erstellt und pflegt Datenpipelines und Speichersysteme, damit Daten aus Quellsystemen zuverlässig, zeitnah und wiederholbar für die Analyse zur Verfügung stehen.

Der Dateningenieur baut die Infrastruktur auf, auf die sich Analysten und Modelle stützen, und sorgt dafür, dass diese Abläufe täglich reibungslos funktionieren. Im Gegensatz zum Datenanalysten interpretiert diese Rolle keine Ergebnisse, und im Gegensatz zum Datenarchitekten baut sie die gewählte Struktur tatsächlich auf. Bei der Auswahl bleibt man oft an einer Liste von Plattformen hängen, während das eigentliche Kriterium die technische Disziplin ist: Versionskontrolle, Tests und Überwachung der Datenflüsse, denn eine Pipeline, die unbemerkt ausfällt, liefert dem gesamten Unternehmen über einen langen Zeitraum hinweg falsche Zahlen.

Zu messende Kompetenzen

Dies sind die Verhaltens- und Fähigkeitskonstrukte in diesem Profil. Zu jedem wird angezeigt, welcher hrmforce-Fragebogen es misst.

Zu messende Kompetenzen Zielniveau hrmforce-Instrument Messmethode Verhaltensanker auf Zielniveau
Numerisches Denken
Knockout
N4 Ability Scan Test zur kognitiven Leistungsfähigkeit Kombiniert zwei Datenquellen, berechnet die Entwicklung im Zeitverlauf und erläutert, welcher Berechnungsschritt zu welchem Ergebnis führt.
Neugier und Entdeckungsfreude
Kompetenz (50-Framework): Lernfähigkeit
N3 Big Fifty, 15PF, Motivation Persönlichkeitsfragebogen Sammelt Informationen über neue Methoden außerhalb des eigenen Teams und bringt die Erkenntnisse unaufgefordert in die Arbeitsbesprechung ein.
Umgang mit Mehrdeutigkeiten
Kompetenz (50-Framework): Flexibilität
N3 Big Fifty, Mental Resilience (4C), Competency Check Situational Judgement Test Formuliert bei fehlenden Informationen explizite Annahmen, handelt auf dieser Grundlage und passt den Ansatz an, sobald neue Daten vorliegen.

Kurzprofil

Die zehn wichtigsten Skills in diesem Profil. Das vollständige Profil mit jedem Skill, Verhaltensanker und jeder Messmethode finden Sie im Download.

T Skill Zielniveau Gewicht Knockout Messmethode
V Datenmodellierung N5 5 nein Arbeitsproben-Test
V Datenverwaltung und -speicherung N5 5 ja Arbeitsproben-Test
A Numerisches Denken N4 5 ja Test zur kognitiven Leistungsfähigkeit
V Datenanalyse N4 5 ja Arbeitsproben-Test
V Programmierung N4 5 ja Arbeitsproben-Test
V API-Integration N4 5 nein Arbeitsproben-Test
V Kritisches Denken und Quellenbewertung N4 4 nein Arbeitsproben-Test
V Bewertung der Datenqualität N4 4 ja Arbeitsproben-Test
T Versionskontrolle und Arbeitsabläufe für die Zusammenarbeit N4 4 nein Arbeitsproben-Test
V Nutzung von Cloud-Plattformen N4 4 nein Wissenstest

Sehen Sie sich alle 26 Kompetenzen im vollständigen Profil an

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