KI-Ingenieur
Auch bekannt als: Ingenieur für künstliche Intelligenz · KI-Entwickler · GenAI-Ingenieur
Entwickelt Anwendungen auf der Grundlage bestehender KI-Dienste und Sprachmodelle, verknüpft diese mit Geschäftsdaten und steuert die Risiken bei deren Ergebnissen.
Der KI-Ingenieur entwickelt funktionsfähige Anwendungen mit verfügbaren Modellen und Diensten, von der Suche bis hin zu einem Assistenten innerhalb eines bestehenden Prozesses. Im Gegensatz zum Machine-Learning-Ingenieur trainiert diese Rolle selten selbst ein Modell, da der Schwerpunkt der Arbeit auf Integration, Kontext, Bewertung und der Absicherung von Fehlerverhalten liegt. Bei der Auswahl bleibt man oft an der Begeisterung für die Technologie hängen, während der entscheidende Unterschied darin besteht, eine Bewertung zu erstellen, die belegt, dass die Anwendung gut genug ist, und Fälle zu erkennen, in denen das Modell zwar überzeugend, aber falsch antwortet.
Zu messende Kompetenzen
Dies sind die Verhaltens- und Fähigkeitskonstrukte in diesem Profil. Zu jedem wird angezeigt, welcher hrmforce-Fragebogen es misst.
| Zu messende Kompetenzen | Zielniveau | hrmforce-Instrument | Messmethode | Verhaltensanker auf Zielniveau |
|---|---|---|---|---|
| Numerisches Denken Knockout | N4 | Ability Scan | Test zur kognitiven Leistungsfähigkeit | Kombiniert zwei Datenquellen, berechnet die Entwicklung im Zeitverlauf und erläutert, welcher Berechnungsschritt zu welchem Ergebnis führt. |
| Neugier und Entdeckungsfreude Kompetenz (50-Framework): Lernfähigkeit | N3 | Big Fifty, 15PF, Motivation | Persönlichkeitsfragebogen | Sammelt Informationen über neue Methoden außerhalb des eigenen Teams und bringt die Erkenntnisse unaufgefordert in die Arbeitsbesprechung ein. |
| Umgang mit Mehrdeutigkeiten Kompetenz (50-Framework): Flexibilität | N3 | Big Fifty, Mental Resilience (4C), Competency Check | Situational Judgement Test | Formuliert bei fehlenden Informationen explizite Annahmen, handelt auf dieser Grundlage und passt den Ansatz an, sobald neue Daten vorliegen. |
Kurzprofil
Die zehn wichtigsten Skills in diesem Profil. Das vollständige Profil mit jedem Skill, Verhaltensanker und jeder Messmethode finden Sie im Download.
| T | Skill | Zielniveau | Gewicht | Knockout | Messmethode |
|---|---|---|---|---|---|
| A | Numerisches Denken | N4 | 5 | ja | Test zur kognitiven Leistungsfähigkeit |
| V | Datenanalyse | N4 | 5 | ja | Arbeitsproben-Test |
| V | Programmierung | N4 | 5 | ja | Arbeitsproben-Test |
| V | Anweisungen und Aufgabenübertragung an KI | N4 | 5 | nein | Arbeitsproben-Test |
| V | Bewertung und Überprüfung von KI-Ergebnissen | N4 | 5 | nein | Arbeitsproben-Test |
| V | Auswahl und Implementierung von KI-Anwendungen | N4 | 5 | ja | Strukturiertes Interview |
| V | Kritisches Denken und Quellenbewertung | N4 | 4 | nein | Arbeitsproben-Test |
| V | Visuelle Kommunikation und Datenvisualisierung | N4 | 4 | nein | Arbeitsproben-Test |
| V | Datenvisualisierung | N4 | 4 | nein | Arbeitsproben-Test |
| V | Bewertung der Datenqualität | N4 | 4 | ja | Arbeitsproben-Test |
Sehen Sie sich alle 28 Kompetenzen im vollständigen Profil an
Assessment-Instrumente für diesen Beruf
Arbeitsproben-Test
Repräsentatives Arbeitsbeispiel unter standardisierten Bedingungen
Wissenstest (kundenspezifisch)
Fachwissenstest, individuell auf jeden Kunden zugeschnitten
Portfolio
Bewertung bisheriger Arbeiten anhand festgelegter Kriterien
Competency Check
Kompetenzbeurteilung auf Verhaltensebene
Ability Scan
Eignungstest: Verbale, numerische und abstrakte Denkfähigkeiten
Strukturiertes Interview
Verhaltensorientiertes Vorstellungsgespräch mit fester Struktur
Big Fifty
Persönlichkeitsfragebogen, 150 Items, 25 Faktoren
15PF
„Personality Profile“, eine kürzere Alternative zum „Big Fifty“
Motivation
Treibende Faktoren und Motivationsquellen
360 Feedback
Mehrere Bewertungen auf der Grundlage von Verhaltensankern
Mental Resilience (4C)
Psychische Belastbarkeit gemäß dem 4C-Modell
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