Datenanalyst
Auch bekannt als: Business-Datenanalyst · Analytik-Analyst
Untersucht Datensätze, um organisatorische Fragen zu beantworten, prüft die Datenqualität und liefert fundierte Erkenntnisse und Übersichten.
Der Datenanalyst beantwortet konkrete Fragen aus den Fachabteilungen anhand vorhandener Daten und macht deutlich, was die Zahlen aussagen und was nicht. Im Gegensatz zum Datenwissenschaftler erstellt diese Rolle keine Vorhersagemodelle, und im Gegensatz zum Dateningenieur baut sie keine Datenpipelines auf. Die Auswahl verläuft sich in Tool-Tests für Tabellenkalkulationsprogramme und Abfragesprachen, während die Praxis jemanden benötigt, der die Frage hinter der Frage schärft und es wagt, zu berichten, dass ein Datensatz diese Frage nicht beantworten kann.
Zu messende Kompetenzen
Dies sind die Verhaltens- und Fähigkeitskonstrukte in diesem Profil. Zu jedem wird angezeigt, welcher hrmforce-Fragebogen es misst.
| Zu messende Kompetenzen | Zielniveau | hrmforce-Instrument | Messmethode | Verhaltensanker auf Zielniveau |
|---|---|---|---|---|
| Numerisches Denken Knockout | N4 | Ability Scan | Test zur kognitiven Leistungsfähigkeit | Kombiniert zwei Datenquellen, berechnet die Entwicklung im Zeitverlauf und erläutert, welcher Berechnungsschritt zu welchem Ergebnis führt. |
| Neugier und Entdeckungsfreude Kompetenz (50-Framework): Lernfähigkeit | N3 | Big Fifty, 15PF, Motivation | Persönlichkeitsfragebogen | Sammelt Informationen über neue Methoden außerhalb des eigenen Teams und bringt die Erkenntnisse unaufgefordert in die Arbeitsbesprechung ein. |
| Umgang mit Mehrdeutigkeiten Kompetenz (50-Framework): Flexibilität | N3 | Big Fifty, Mental Resilience (4C), Competency Check | Situational Judgement Test | Formuliert bei fehlenden Informationen explizite Annahmen, handelt auf dieser Grundlage und passt den Ansatz an, sobald neue Daten vorliegen. |
Kurzprofil
Die zehn wichtigsten Skills in diesem Profil. Das vollständige Profil mit jedem Skill, Verhaltensanker und jeder Messmethode finden Sie im Download.
| T | Skill | Zielniveau | Gewicht | Knockout | Messmethode |
|---|---|---|---|---|---|
| A | Numerisches Denken | N4 | 5 | ja | Test zur kognitiven Leistungsfähigkeit |
| V | Datenanalyse | N4 | 5 | ja | Arbeitsproben-Test |
| K | Grundlegende statistische Auswertung | N4 | 5 | ja | Wissenstest |
| V | Berichterstellung und Erstellung von Dashboards | N4 | 5 | nein | Arbeitsproben-Test |
| V | Kritisches Denken und Quellenbewertung | N4 | 4 | nein | Arbeitsproben-Test |
| V | Visuelle Kommunikation und Datenvisualisierung | N4 | 4 | nein | Arbeitsproben-Test |
| V | Datenvisualisierung | N4 | 4 | nein | Arbeitsproben-Test |
| V | Bewertung der Datenqualität | N4 | 4 | ja | Arbeitsproben-Test |
| V | Datenmodellierung | N4 | 4 | nein | Arbeitsproben-Test |
| V | Programmierung | N3 | 4 | ja | Arbeitsproben-Test |
Sehen Sie sich alle 27 Kompetenzen im vollständigen Profil an
Assessment-Instrumente für diesen Beruf
Arbeitsproben-Test
Repräsentatives Arbeitsbeispiel unter standardisierten Bedingungen
Wissenstest (kundenspezifisch)
Fachwissenstest, individuell auf jeden Kunden zugeschnitten
Competency Check
Kompetenzbeurteilung auf Verhaltensebene
Portfolio
Bewertung bisheriger Arbeiten anhand festgelegter Kriterien
Strukturiertes Interview
Verhaltensorientiertes Vorstellungsgespräch mit fester Struktur
Ability Scan
Eignungstest: Verbale, numerische und abstrakte Denkfähigkeiten
360 Feedback
Mehrere Bewertungen auf der Grundlage von Verhaltensankern
Big Fifty
Persönlichkeitsfragebogen, 150 Items, 25 Faktoren
15PF
„Personality Profile“, eine kürzere Alternative zum „Big Fifty“
Motivation
Treibende Faktoren und Motivationsquellen
Mental Resilience (4C)
Psychische Belastbarkeit gemäß dem 4C-Modell
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