V Compétence HF-D7.7-003 transversal 9 compétences
Évaluation et vérification des résultats générés par l’IA
Vérifie l’exactitude, l’exhaustivité et la pertinence des résultats générés par l’IA, recoupe les informations avec les sources et décide si ces résultats peuvent être utilisés.
Comment hrmforce le mesure
- Méthode de mesure
- Test sur échantillon de travail · rho 0.33 (SD 0.09)
- Instrument hrmforce
- Test sur échantillon de travail, Test de connaissances (spécifique au client)
- Aptitude (référentiel 50)
- Jugement
- Aptitude à l'apprentissage
- élevé
- Perspective de demande 2026 à 2030
- en hausse
Le candidat réalise un échantillon de travail représentatif dans des conditions standardisées.
Ancres comportementales
| Niveau | Comportement attendu à ce niveau |
|---|---|
| N1 Guidé | Vérifie les faits et les chiffres issus d’un système d’IA par rapport à une source fiable avant de transmettre le résultat. travaille sous supervision et suit les consignes · procédure standard, une variable à la fois · tâche personnelle |
| N3 Maîtrise | Détermine, pour chaque tâche, les contrôles nécessaires, repère les pièces incorrectes ou contrefaites et rend compte du résultat obtenu. définit sa propre approche et sollicite activement des contributions · plusieurs variables, une certaine ambiguïté · votre propre équipe ou processus |
| N5 Direction | Élabore la politique de vérification de l’organisation et détermine pour quelles candidatures un examen humain reste obligatoire. définit la norme et la politique · stratégique, dans un contexte de forte incertitude · organisation, chaîne de valeur ou profession |
Les éléments N2 et N4 ne sont délibérément pas ancrés. Les évaluateurs les placent entre les points d'ancrage, conformément à la convention O*NET.
Compétences sous-jacentes
Ces compétences héritent de la voie de mesure et des ancres comportementales de ce construit.
| T | Compétence | Définition | Perspective de demande 2026 à 2030 |
|---|---|---|---|
| V | Vérification des résultats générés par l’IA Vérification des résultats générés par l'IA | Vérifie les affirmations, les chiffres et les références issus d’un système d’IA par rapport à une source indépendante avant leur utilisation. | en hausse |
| V | Reconnaître une hallucination Hallucination | Identifie les faits, sources et citations inventés dans les résultats générés par l’IA, en se basant sur des contradictions internes et des références impossibles à vérifier. | en hausse |
| V | Vérification des sources citées par l'IA Vérification des références | Ouvre et lit les sources citées, puis vérifie si celles-ci existent bel et bien et si leur contenu correspond réellement à ce qu’affirme le modèle. | en hausse |
| V | Échantillonnage des résultats générés par l'IA pour en vérifier la précision Échantillonnage des résultats | Vérifie un échantillon aléatoire tiré d’un volume important de résultats générés par l’IA et estime ainsi le taux d’erreur. | en hausse |
| V | Révision de textes générés par l’IA pour les adapter à vos normes Révision des résultats générés par l'IA | Réécrit les textes générés par l’IA pour les adapter au style maison, au public cible et aux nuances, et supprime les formulations exagérées ou vagues. | en hausse |
| V | Vérification du code généré Révision du code d'IA | Vérifie le code rédigé par l’IA en termes de comportement, de sécurité, de dépendances et de lisibilité avant sa mise en service. | en hausse |
| V | Définition préalable de critères de qualité Critères de qualité | Enregistrements indiquant à une tâche d'IA les critères auxquels le résultat doit satisfaire afin que l'évaluation ne repose pas sur une intuition. | en hausse |
| V | Consignation de la décision d'utiliser les résultats générés par l'IA Historique d’utilisation de l’IA | Enregistrement des résultats générés par l’IA, de l’identité de la personne qui les a approuvés et des ajustements qui ont été apportés. | en hausse |
| G | Lutter contre la dépendance excessive à l’égard de l’IA Biais d'automatisation | Veille à maintenir son jugement professionnel affûté, vérifie les résultats fournis par l’IA à la lumière de son expérience et exprime ses doutes au lieu de se contenter de suivre aveuglément. | en hausse |