Date, analize și inteligență artificială

Asigură ordinea definițiilor, calitatea și proprietatea datelor și garantează respectarea de către departamente a acordurilor privind înregistrarea și utilizarea datelor.

Măsoară și monitorizează calitatea datelor din sistemele sursă, identifică erorile și neconcordanțele și colaborează cu responsabilii de date în vederea îmbunătățirii structurale.

Transformă întrebările de cercetare în analize cantitative, elaborează sondaje sau experimente și verifică statistic dacă relațiile observate sunt fiabile.

Analizează seturi de date pentru a răspunde la întrebări legate de organizație, verifică calitatea datelor și furnizează informații și sinteze fundamentate.

Asigură coerența datelor, modelelor și platformelor dintr-o organizație și stabilește standarde pe care echipele le respectă.

Elaborează modele statistice și de învățare pe baza datelor de afaceri, testează fiabilitatea acestora și transformă rezultatele în concluzii utile.

Oferă consultanță clienților cu privire la configurarea sistemelor de raportare și analiză, selectează soluțiile adecvate și ghidează utilizatorii în procesul de adoptare a acestora.

Oferă consultanță clienților cu privire la strategia de date și configurarea analizelor, transformă întrebările de afaceri într-un plan de date și coordonează implementarea în cadrul organizației clientului.

Stabilește strategia privind datele unei organizații, instituie mecanismele de guvernanță și echipele și prezintă consiliului de administrație rezultatele obținute din utilizarea datelor.

Construiește și întreține fluxuri de date și spații de stocare, astfel încât datele din sistemele sursă să devină disponibile pentru analiză în mod fiabil, la timp și în mod repetabil.

Creează aplicații pe baza serviciilor de IA și a modelelor lingvistice existente, le conectează la datele de afaceri și gestionează riscurile asociate rezultatelor acestora.

Asigură trecerea modelelor în producție și menține funcționalitatea acestora prin automatizarea și gestionarea proceselor de antrenare, implementare și monitorizare a performanței modelelor.

Construiește și întreține infrastructura cu ajutorul căreia modelele de învățare automată sunt antrenate, implementate și monitorizate, și automatizează reantrenarea atunci când modelele devin depășite.

Stabilește direcția de dezvoltare a aplicațiilor de inteligență artificială, evaluează fezabilitatea și riscurile modelelor în raport cu valoarea adusă utilizatorilor și colaborează cu specialiști în știința datelor și ingineri.

Elaborează și cercetează teste și chestionare, stabilește fiabilitatea și validitatea acestora și definește norme pentru utilizarea responsabilă a acestora.

Analizează și vizualizează date spațiale într-un sistem de informații geografice, elaborează hărți și analize spațiale pentru politici, planificare sau infrastructură.

Deblochează sistemele sursă în modele de date și creează tablouri de bord și rapoarte cu ajutorul cărora departamentele își pot monitoriza performanța în mod structurat.

Elaborează rapoarte periodice și informații de management, verifică cifrele și se asigură că explicațiile sunt ușor de urmărit de către cititori.

Selectează și aplică metode statistice pentru a răspunde la întrebările de cercetare, verifică ipotezele de bază și asigură fiabilitatea rezultatelor.

Face legătura între problemele de afaceri și capacitatea de analiză, decide care dintre acestea merită analizate și se asigură că rezultatele se reflectă în decizii.