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Ingeniero de datos

También conocido como: Ingeniero de análisis · Desarrollador de ETL · Ingeniero de big data

Crea y mantiene canales de datos y sistemas de almacenamiento para que los datos de los sistemas de origen estén disponibles de forma fiable, oportuna y repetible para su análisis.

El ingeniero de datos construye la infraestructura de la que dependen los analistas y los modelos, y se encarga de que esos flujos funcionen a diario. A diferencia del analista de datos, esta función no interpreta los resultados y, a diferencia del arquitecto de datos, se encarga de construir la estructura elegida. La selección se queda estancada en una lista de plataformas, mientras que el verdadero criterio es la disciplina de ingeniería: control de versiones, pruebas y supervisión de los flujos de datos, ya que un proceso que falla de forma silenciosa proporciona cifras erróneas a toda la organización durante mucho tiempo.

Competencias a medir

Estos son los constructos de conducta y aptitud de este perfil. Cada uno indica qué cuestionario de hrmforce lo mide.

Competencias a medir Nivel objetivo Instrumento hrmforce Método de medición Ancla conductual en el nivel objetivo
Razonamiento numérico
Eliminatoria
N4 Ability Scan Prueba de capacidad cognitiva Combina dos fuentes de datos, calcula la evolución a lo largo del tiempo y explica qué paso del cálculo conduce a cada resultado.
Curiosidad y espíritu explorador
Competencia (marco 50): Capacidad de aprendizaje
N3 Big Fifty, 15PF, Motivation Cuestionario de personalidad Recopila información sobre nuevos métodos fuera de su propio equipo y aporta sus conclusiones en las reuniones de trabajo por iniciativa propia.
Cómo abordar la ambigüedad
Competencia (marco 50): Flexibilidad
N3 Big Fifty, Mental Resilience (4C), Competency Check Situational Judgement Test Formula hipótesis explícitas cuando falta información, actúa en consecuencia y revisa el enfoque una vez que se dispone de nuevos datos.

Perfil resumido

Las diez competencias con más peso de este perfil. El perfil completo con cada competencia, ancla conductual y método de medición está en la descarga.

T Competencia Nivel objetivo Peso Eliminatoria Método de medición
V Modelización de datos N5 5 no Prueba de muestra de trabajo
V Gestión y almacenamiento de datos N5 5 Prueba de muestra de trabajo
A Razonamiento numérico N4 5 Prueba de capacidad cognitiva
V Análisis de datos N4 5 Prueba de muestra de trabajo
V Programación N4 5 Prueba de muestra de trabajo
V Integración de API N4 5 no Prueba de muestra de trabajo
V Pensamiento crítico y evaluación de fuentes N4 4 no Prueba de muestra de trabajo
V Evaluación de la calidad de los datos N4 4 Prueba de muestra de trabajo
T Control de versiones y flujo de trabajo colaborativo N4 4 no Prueba de muestra de trabajo
V Uso de plataformas en la nube N4 4 no Prueba de conocimientos

Consulte las 26 competencias en el perfil completo

Instrumentos de evaluación para este puesto

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