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Ingeniero de IA

También conocido como: Ingeniero de inteligencia artificial · Desarrollador de IA · Ingeniero de GenAI

Desarrolla aplicaciones basadas en servicios de inteligencia artificial y modelos lingüísticos existentes, las conecta con datos empresariales y controla los riesgos asociados a sus resultados.

El ingeniero de IA crea aplicaciones funcionales con los modelos y servicios disponibles, desde un sistema de búsqueda hasta un asistente integrado en un proceso ya existente. A diferencia del ingeniero de aprendizaje automático, este puesto rara vez se encarga de entrenar un modelo por sí mismo, ya que su labor se centra en la integración, el contexto, la evaluación y la gestión de comportamientos anómalos. La selección tiende a centrarse en el entusiasmo por la tecnología, mientras que el factor diferenciador consiste en establecer una evaluación que demuestre que la aplicación es lo suficientemente buena y en reconocer los casos en los que el modelo responde de forma convincente, pero errónea.

Competencias a medir

Estos son los constructos de conducta y aptitud de este perfil. Cada uno indica qué cuestionario de hrmforce lo mide.

Competencias a medir Nivel objetivo Instrumento hrmforce Método de medición Ancla conductual en el nivel objetivo
Razonamiento numérico
Eliminatoria
N4 Ability Scan Prueba de capacidad cognitiva Combina dos fuentes de datos, calcula la evolución a lo largo del tiempo y explica qué paso del cálculo conduce a cada resultado.
Curiosidad y espíritu explorador
Competencia (marco 50): Capacidad de aprendizaje
N3 Big Fifty, 15PF, Motivation Cuestionario de personalidad Recopila información sobre nuevos métodos fuera de su propio equipo y aporta sus conclusiones en las reuniones de trabajo por iniciativa propia.
Cómo abordar la ambigüedad
Competencia (marco 50): Flexibilidad
N3 Big Fifty, Mental Resilience (4C), Competency Check Situational Judgement Test Formula hipótesis explícitas cuando falta información, actúa en consecuencia y revisa el enfoque una vez que se dispone de nuevos datos.

Perfil resumido

Las diez competencias con más peso de este perfil. El perfil completo con cada competencia, ancla conductual y método de medición está en la descarga.

T Competencia Nivel objetivo Peso Eliminatoria Método de medición
A Razonamiento numérico N4 5 Prueba de capacidad cognitiva
V Análisis de datos N4 5 Prueba de muestra de trabajo
V Programación N4 5 Prueba de muestra de trabajo
V Indicaciones y delegación de tareas a la IA N4 5 no Prueba de muestra de trabajo
V Evaluación y verificación de los resultados generados por la IA N4 5 no Prueba de muestra de trabajo
V Selección e implementación de aplicaciones de inteligencia artificial N4 5 Entrevista estructurada
V Pensamiento crítico y evaluación de fuentes N4 4 no Prueba de muestra de trabajo
V Comunicación visual y narración de datos N4 4 no Prueba de muestra de trabajo
V Visualización de datos N4 4 no Prueba de muestra de trabajo
V Evaluación de la calidad de los datos N4 4 Prueba de muestra de trabajo

Consulte las 28 competencias en el perfil completo

Instrumentos de evaluación para este puesto

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