Científico de datos

También conocido como: Científico aplicado · Especialista en análisis avanzado

Desarrolla modelos estadísticos y de aprendizaje a partir de datos empresariales, comprueba su fiabilidad y traduce los resultados en conclusiones útiles.

El científico de datos formula una pregunta de investigación, elige un método y corrobora el grado de certeza de un resultado antes de que las decisiones se basen en él. A diferencia del ingeniero de aprendizaje automático, su tarea concluye en gran medida con un modelo que funciona de forma demostrable, en lugar de mantenerlo en funcionamiento en entorno de producción. La selección se centra en los algoritmos y el lenguaje de programación, mientras que el verdadero cuello de botella es la explicabilidad: un modelo que el cliente no comprende ni puede verificar o bien no se utiliza, o bien se utiliza sin que nadie conozca los supuestos en los que se basa.

Competencias a medir

Estos son los constructos de conducta y aptitud de este perfil. Cada uno indica qué cuestionario de hrmforce lo mide.

Perfil resumido

Las diez competencias con más peso de este perfil. El perfil completo con cada competencia, ancla conductual y método de medición está en la descarga.

Consulte las 27 competencias en el perfil completo

Instrumentos de evaluación para este puesto

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