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K Conocimientos HF-D7.2-002 intersectorial 11 competencias

Interpretación estadística básica

Conoce e interpreta conceptos estadísticos básicos, como la dispersión, la correlación, el intervalo de confianza y la significación, y explica lo que un resultado muestra y lo que no muestra.

Cómo lo mide hrmforce

Método de medición
Prueba de conocimientos · rho 0.40 (SD 0.13)
Instrumento hrmforce
Ability Scan, Prueba de conocimientos (específica para cada cliente)
Competencia (marco 50)
Capacidad de juicio
Entrenabilidad
alto
Perspectiva de demanda 2026 a 2030
en alza

Prueba de conocimientos declarativos sobre el puesto, que suele elaborarse a medida para cada cliente.

Anclas conductuales

NivelComportamiento en este nivel
N1 Guiado Lee correctamente la media, la dispersión y los recuentos de una tabla y comprueba qué representa exactamente un porcentaje.
trabaja bajo supervisión y sigue instrucciones · rutinario, una variable cada vez · tarea propia
N3 Nivel avanzado Interpreta las correlaciones, los intervalos de confianza y la significación en un informe, y señala los casos en los que no se ha establecido una relación de causa y efecto.
establece su propio enfoque y solicita aportaciones de forma proactiva · varias variables, cierta ambigüedad · su propio equipo o proceso
N5 Liderazgo Revisa los fundamentos estadísticos de las decisiones que afectan a toda la organización y forma a otras personas en la interpretación correcta de los resultados.
establece la norma y la política · estratégico, en un contexto de gran incertidumbre · organización, cadena de valor o profesión

N2 y N4 no se han anclado deliberadamente. Los evaluadores las sitúan entre los puntos de referencia, siguiendo la convención de O*NET.

Competencias subyacentes

Estas competencias heredan la vía de medición y las anclas conductuales de este constructo.

TCompetenciaDefiniciónPerspectiva de demanda 2026 a 2030
K Interpretación de la correlación
Correlación
Explica qué significan la fuerza y la dirección de una asociación y por qué la asociación no demuestra causalidad. en alza
K Explicación de los intervalos de confianza
Intervalo de confianza
Explica qué tipo de incertidumbre expresa un intervalo en torno a una estimación y qué indica su amplitud sobre la muestra. en alza
K Comprensión de la significación estadística y los valores p
valor p · Significación estadística
Explica lo que indica y lo que no indica un valor p, y por qué «significativo» no es sinónimo de «importante». en alza
K Evaluación del tamaño del efecto
Tamaño del efecto
Evalúa la magnitud de una diferencia detectada en la práctica mediante medidas como la «d de Cohen» y la varianza explicada. en alza
K Interpretación de las medidas de dispersión
Desviación estándar · Variación
Interpreta la desviación típica, la varianza y el rango, y explica qué indica la dispersión sobre el grupo. estable
K Elección entre la media y la mediana
Tendencia central
Elige entre la media, la mediana y la moda en función de la distribución y los valores atípicos, y justifica dicha elección. estable
K Distinción entre los niveles de medición
Niveles de medición
Distingue entre datos nominales, ordinales e intervalos, y elige las operaciones de comparación y los gráficos adecuados en función de ello. estable
K Reconocimiento de distribuciones
Distribuciones
Reconoce distribuciones normales, asimétricas y bimodales en un histograma y expone las consecuencias que ello tiene para la elección del método de análisis. estable
K Distinción entre muestra y población
Muestreo
Explica cómo se extrae una muestra y cuándo los resultados son o no extrapolables a la población. estable
K Distinción entre causalidad y asociación
Inferencia causal
Se mencionan los factores de confusión, los efectos de selección y la causalidad inversa como posibles explicaciones, junto con una relación observada. en alza
K Interpretación de porcentajes y cifras de índices
Porcentajes
Sabe manejar variaciones porcentuales, puntos porcentuales y cifras de índices, y evita los errores habituales de cálculo e interpretación. estable
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