Interpretación estadística básica
Conoce e interpreta conceptos estadísticos básicos, como la dispersión, la correlación, el intervalo de confianza y la significación, y explica lo que un resultado muestra y lo que no muestra.
Cómo lo mide hrmforce
- Método de medición
- Prueba de conocimientos · rho 0.40 (SD 0.13)
- Instrumento hrmforce
- Ability Scan, Prueba de conocimientos (específica para cada cliente)
- Competencia (marco 50)
- Capacidad de juicio
- Entrenabilidad
- alto
- Perspectiva de demanda 2026 a 2030
- en alza
Prueba de conocimientos declarativos sobre el puesto, que suele elaborarse a medida para cada cliente.
Anclas conductuales
| Nivel | Comportamiento en este nivel |
|---|---|
| N1 Guiado | Lee correctamente la media, la dispersión y los recuentos de una tabla y comprueba qué representa exactamente un porcentaje. trabaja bajo supervisión y sigue instrucciones · rutinario, una variable cada vez · tarea propia |
| N3 Nivel avanzado | Interpreta las correlaciones, los intervalos de confianza y la significación en un informe, y señala los casos en los que no se ha establecido una relación de causa y efecto. establece su propio enfoque y solicita aportaciones de forma proactiva · varias variables, cierta ambigüedad · su propio equipo o proceso |
| N5 Liderazgo | Revisa los fundamentos estadísticos de las decisiones que afectan a toda la organización y forma a otras personas en la interpretación correcta de los resultados. establece la norma y la política · estratégico, en un contexto de gran incertidumbre · organización, cadena de valor o profesión |
N2 y N4 no se han anclado deliberadamente. Los evaluadores las sitúan entre los puntos de referencia, siguiendo la convención de O*NET.
Competencias subyacentes
Estas competencias heredan la vía de medición y las anclas conductuales de este constructo.
| T | Competencia | Definición | Perspectiva de demanda 2026 a 2030 |
|---|---|---|---|
| K | Interpretación de la correlación Correlación | Explica qué significan la fuerza y la dirección de una asociación y por qué la asociación no demuestra causalidad. | en alza |
| K | Explicación de los intervalos de confianza Intervalo de confianza | Explica qué tipo de incertidumbre expresa un intervalo en torno a una estimación y qué indica su amplitud sobre la muestra. | en alza |
| K | Comprensión de la significación estadística y los valores p valor p · Significación estadística | Explica lo que indica y lo que no indica un valor p, y por qué «significativo» no es sinónimo de «importante». | en alza |
| K | Evaluación del tamaño del efecto Tamaño del efecto | Evalúa la magnitud de una diferencia detectada en la práctica mediante medidas como la «d de Cohen» y la varianza explicada. | en alza |
| K | Interpretación de las medidas de dispersión Desviación estándar · Variación | Interpreta la desviación típica, la varianza y el rango, y explica qué indica la dispersión sobre el grupo. | estable |
| K | Elección entre la media y la mediana Tendencia central | Elige entre la media, la mediana y la moda en función de la distribución y los valores atípicos, y justifica dicha elección. | estable |
| K | Distinción entre los niveles de medición Niveles de medición | Distingue entre datos nominales, ordinales e intervalos, y elige las operaciones de comparación y los gráficos adecuados en función de ello. | estable |
| K | Reconocimiento de distribuciones Distribuciones | Reconoce distribuciones normales, asimétricas y bimodales en un histograma y expone las consecuencias que ello tiene para la elección del método de análisis. | estable |
| K | Distinción entre muestra y población Muestreo | Explica cómo se extrae una muestra y cuándo los resultados son o no extrapolables a la población. | estable |
| K | Distinción entre causalidad y asociación Inferencia causal | Se mencionan los factores de confusión, los efectos de selección y la causalidad inversa como posibles explicaciones, junto con una relación observada. | en alza |
| K | Interpretación de porcentajes y cifras de índices Porcentajes | Sabe manejar variaciones porcentuales, puntos porcentuales y cifras de índices, y evita los errores habituales de cálculo e interpretación. | estable |