Ingeniero de MLOps

También conocido como: Ingeniero de plataformas de aprendizaje automático

Crea y mantiene la infraestructura con la que se entrenan, implementan y supervisan los modelos de aprendizaje automático, y automatiza el reentrenamiento cuando los modelos quedan obsoletos.

El ingeniero de MLOps garantiza que los modelos de los científicos de datos se pongan en producción de forma fiable y repetible, mediante flujos de trabajo automatizados para el entrenamiento, la validación y la implementación. A diferencia del ingeniero de aprendizaje automático, que se centra en un modelo específico, este ingeniero construye la plataforma en la que se ejecutan varios modelos a la vez. La selección suele centrarse en el conocimiento de los modelos de aprendizaje automático, aunque en la práctica se reconoce que el hecho de que un proceso utilice de forma silenciosa datos obsoletos en lugar de entrenarse con datos recientes constituye la principal causa de una pérdida de calidad que pasa desapercibida.

Competencias a medir

Estos son los constructos de conducta y aptitud de este perfil. Cada uno indica qué cuestionario de hrmforce lo mide.

Perfil resumido

Las diez competencias con más peso de este perfil. El perfil completo con cada competencia, ancla conductual y método de medición está en la descarga.

Consulte las 25 competencias en el perfil completo

Instrumentos de evaluación para este puesto

Puestos comparables