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V Compétence HF-D7.2-001 intersectoriel 13 compétences

Analyse des données

Prépare et analyse des ensembles de données afin d’identifier des tendances, des relations et des valeurs aberrantes, puis relie les résultats à la question initiale.

Comment hrmforce le mesure

Méthode de mesure
Test sur échantillon de travail · rho 0.33 (SD 0.09)
Instrument hrmforce
Ability Scan, Test sur échantillon de travail
Aptitude (référentiel 50)
Analyse du problème
Aptitude à l'apprentissage
élevé
Perspective de demande 2026 à 2030
en hausse

Le candidat réalise un échantillon de travail représentatif dans des conditions standardisées.

Ancres comportementales

NiveauComportement attendu à ce niveau
N1 Guidé Effectue une étape d’analyse prédéfinie sur un ensemble de données fourni et consigne le résultat dans le format convenu.
travaille sous supervision et suit les consignes · procédure standard, une variable à la fois · tâche personnelle
N3 Maîtrise Choisit des méthodes d’analyse pour une question ouverte, transforme les données brutes en fichier de travail et étaye chaque conclusion par des chiffres.
définit sa propre approche et sollicite activement des contributions · plusieurs variables, une certaine ambiguïté · votre propre équipe ou processus
N5 Direction Définit les normes d'analyse de l'organisation, examine les analyses réalisées par d'autres et met en place de nouvelles méthodes d'analyse au sein de la profession.
définit la norme et la politique · stratégique, dans un contexte de forte incertitude · organisation, chaîne de valeur ou profession

Les éléments N2 et N4 ne sont délibérément pas ancrés. Les évaluateurs les placent entre les points d'ancrage, conformément à la convention O*NET.

Compétences sous-jacentes

Ces compétences héritent de la voie de mesure et des ancres comportementales de ce construit.

TCompétenceDéfinitionPerspective de demande 2026 à 2030
V Création de tableaux croisés dynamiques
Tableaux croisés dynamiques
Résume de longues listes de données dans des tableaux croisés dynamiques comportant des lignes, des colonnes et des champs calculés, et vérifie les totaux. stable
T Power Query
Power Query
Extrait des données provenant de plusieurs sources et les restructure dans Power Query dans le cadre d’une étape de nettoyage reproductible. stable
T Rédaction de formules DAX
DAX
Rédige des mesures et des colonnes calculées en DAX et vérifie que le contexte de filtrage produit le résultat escompté. stable
V Rédaction de requêtes SQL
SQL · Requêtes SQL
Effectue des requêtes sur une base de données à l'aide de sélections, de jointures, de regroupements et de sous-requêtes, puis vérifie le résultat en comptant le nombre d'enregistrements. stable
V Effectuer le nettoyage des données
Nettoyage des données
Prépare un fichier brut en vue de son analyse en harmonisant les formats, en supprimant les doublons et en traitant les valeurs manquantes. en baisse
V Application de l'analyse de régression
Analyse de régression
Évalue la relation entre les variables prédictives et un résultat à l'aide d'une régression et examine les hypothèses, le modèle et la variance expliquée. en hausse
V Analyse de cohorte
Analyse de cohorte
Suivi des groupes entrés au même moment au fil du temps et comparaison de leur fidélisation ou de leur comportement. en hausse
V Analyse des tests A/B
Tests A/B
Analyse les résultats d’une expérience contrôlée comportant deux variantes et détermine si la différence est significative. en hausse
V Analyse des séries chronologiques
Analyse des séries chronologiques
Analyse les mesures au fil du temps pour identifier les tendances, la saisonnalité et les variations de niveau, et élabore des prévisions à partir de celles-ci. en hausse
V Détection des valeurs aberrantes
Détection des valeurs aberrantes · Détection des anomalies
Détecte les valeurs qui s'écartent fortement des autres, en examine la cause et décide de leur suppression ou de leur conservation. en hausse
V Analyse par grappes et segmentation
Regroupement · Segmentation
Regroupe les enregistrements en fonction de la similitude de leurs attributs et décrit les segments ainsi obtenus en termes compréhensibles. en hausse
T pandas
pandas
Traite et analyse des données tabulaires sous Python à l'aide de pandas, notamment par le biais de filtres, de regroupements, de fusions et de colonnes dérivées. en hausse
T R pour l'analyse statistique
R
Réalise des analyses statistiques et des graphiques dans R à l’aide de scripts reproductibles par ses collègues. stable
Démo gratuite