V Compétence HF-D7.3-001 spécifiques à un secteur 9 compétences
Modélisation des données
Décrit les données et leurs relations dans un modèle comportant des entités, des attributs et des clés qui correspondent au processus de travail.
Comment hrmforce le mesure
- Méthode de mesure
- Test sur échantillon de travail · rho 0.33 (SD 0.09)
- Instrument hrmforce
- Test de connaissances (spécifique au client), Test sur échantillon de travail
- Aptitude (référentiel 50)
- Pensée conceptuelle
- Aptitude à l'apprentissage
- élevé
- Perspective de demande 2026 à 2030
- stable
Le candidat réalise un échantillon de travail représentatif dans des conditions standardisées.
Ancres comportementales
| Niveau | Comportement attendu à ce niveau |
|---|---|
| N1 Guidé | Élargit un modèle de données existant en y ajoutant de nouveaux champs, conformément aux conventions de nommage applicables, et fait valider ce travail. travaille sous supervision et suit les consignes · procédure standard, une variable à la fois · tâche personnelle |
| N3 Maîtrise | Conçoit un modèle de données logique pour un domaine défini, procède à la normalisation si nécessaire et discute des choix avec les utilisateurs et les développeurs. définit sa propre approche et sollicite activement des contributions · plusieurs variables, une certaine ambiguïté · votre propre équipe ou processus |
| N5 Direction | Définit les normes de modélisation et le modèle de données de base de l’organisation, et statue sur les dérogations à celles-ci. définit la norme et la politique · stratégique, dans un contexte de forte incertitude · organisation, chaîne de valeur ou profession |
Les éléments N2 et N4 ne sont délibérément pas ancrés. Les évaluateurs les placent entre les points d'ancrage, conformément à la convention O*NET.
Compétences sous-jacentes
Ces compétences héritent de la voie de mesure et des ancres comportementales de ce construit.
| T | Compétence | Définition | Perspective de demande 2026 à 2030 |
|---|---|---|---|
| V | Réalisation d'un diagramme entité-relation ERD · Diagramme entité-relation | Représente les entités, les attributs et les relations avec leurs cardinalités dans un diagramme qui reflète de manière claire le processus de travail. | stable |
| V | Normalisation d’un modèle de données Normalisation | Divise les tables selon la troisième forme normale afin d'éviter les répétitions et les données contradictoires. | stable |
| V | Clés de définition et identification Clé primaire · Clé étrangère | Choisit les clés primaires et étrangères, détermine s'il s'agit d'une clé naturelle ou d'une clé de substitution, et garantit l'unicité des enregistrements. | stable |
| V | Conception d'un schéma en étoile Schéma en étoile · Modélisation dimensionnelle | Conçoit une table de faits comportant des dimensions à des fins de reporting et détermine la granularité ainsi que les mesures associées à chaque fait. | stable |
| V | Mise en place de dimensions évoluant lentement Dimensions évoluant lentement | Indique comment l'historique des dimensions est conservé afin que les rapports portant sur le passé restent exacts. | stable |
| V | Distinction entre modèles logiques et modèles physiques Modèle logique des données | Développe un modèle conceptuel en un modèle logique et physique, et veille à ce que les deux restent alignés. | stable |
| V | Création d’un dictionnaire de données Dictionnaire de données | Décrit la signification, le format, les valeurs autorisées et la source de chaque champ afin que les utilisateurs interprètent les données de manière uniforme. | en hausse |
| V | Modélisation de données semi-structurées Schéma JSON | Modélise des données imbriquées au format JSON ou XML avec un schéma, des champs obligatoires et un système de gestion des versions de la structure. | en hausse |
| V | Validation d’un modèle de données auprès des utilisateurs Validation du modèle | Passe en revue un modèle avec des experts du domaine à l'aide d'exemples et l'adapte en fonction des exceptions identifiées. | stable |