V Kompetenz HF-D7.2-006 branchenübergreifend 8 Skills
Hypothesenprüfung
Formuliert eine überprüfbare Hypothese, wählt einen geeigneten Test oder Vergleich aus, führt diesen durch und zieht eine Schlussfolgerung unter Berücksichtigung der damit verbundenen Unsicherheit.
Wie hrmforce dies misst
- Messmethode
- Arbeitsproben-Test · rho 0.33 (SD 0.09)
- hrmforce-Instrument
- Ability Scan, Arbeitsproben-Test
- Kompetenz (50-Framework)
- Problemanalyse
- Trainierbarkeit
- mittel
- Nachfrageausblick 2026 bis 2030
- steigend
Der Bewerber führt unter standardisierten Bedingungen eine repräsentative Arbeitsprobe durch.
Verhaltensanker
| Ebene | Verhalten auf dieser Ebene |
|---|---|
| N1 Geführt | Führt einen vorgegebenen Test gemäß einem Schritt-für-Schritt-Plan durch und protokolliert das Ergebnis, ohne eigene Interpretationen hinzuzufügen. arbeitet unter Aufsicht und befolgt Anweisungen · Routine, jeweils eine Variable nach der anderen · eigene Aufgabe |
| N3 Beherrscht | Formuliert eine Frage als überprüfbare Hypothese, wählt den für die Daten geeigneten Test aus und nennt die Einschränkungen der Schlussfolgerung. legt den eigenen Ansatz fest und holt proaktiv Input ein · mehrere Variablen, gewisse Mehrdeutigkeiten · eigenes Team oder eigener Prozess |
| N5 Führung | Entwirft Forschungsdesigns für die Organisation und beurteilt, ob die Schlussfolgerungen anderer durch die Daten gestützt werden. legt den Standard und die Richtlinien fest · strategisch, unter hoher Unsicherheit · Organisation, Wertschöpfungskette oder Berufsfeld |
N2 und N4 sind bewusst nicht verankert. Die Bewerter ordnen sie gemäß der Konvention O*NET zwischen den Ankerpunkten ein.
Zugrundeliegende Skills
Diese Skills übernehmen die Messroute und die Verhaltensanker dieses Konstrukts.
| T | Skill | Definition | Nachfrageausblick 2026 bis 2030 |
|---|---|---|---|
| V | Formulierung einer überprüfbaren Hypothese Formulierung der Hypothese | Wandelt eine Vermutung in eine Nullhypothese und eine Alternativhypothese mit einem vordefinierten Ergebnismaß um. | steigend |
| V | Durchführung eines t-Tests t-Test | Vergleicht die Mittelwerte zweier Gruppen oder Messwerte mittels eines t-Tests und gibt den Unterschied, das Intervall sowie die Effektgröße an. | stabil |
| V | Durchführung eines Chi-Quadrat-Tests Chi-Quadrat-Test | Prüft den Zusammenhang zwischen kategorialen Merkmalen in einer Kreuztabelle und überprüft, ob die erwarteten Häufigkeiten ausreichen. | stabil |
| V | Durchführung einer Varianzanalyse ANOVA | Vergleicht Mittelwerte von mehr als zwei Gruppen mittels Varianzanalyse und führt gezielte Folgevergleiche durch. | stabil |
| V | Überprüfung der Testannahmen Testannahmen | Überprüft Normalverteilung, gleichverteilte Varianzen und Unabhängigkeit und wählt eine Alternative aus, wenn eine Annahme nicht erfüllt ist. | steigend |
| V | Die Wahl eines nichtparametrischen Tests Nichtparametrische Tests | Wählt für kleine Stichproben oder schiefe Verteilungen einen rangbasierten Test aus und begründet diese Wahl im Bericht. | stabil |
| V | Festlegung des Stichprobenumfangs Berechnung der Stichprobengröße · Power-Analyse | Berechnet im Voraus, wie viele Beobachtungen für einen erwarteten Effekt bei einer gewählten Sicherheit und Aussagekraft erforderlich sind. | steigend |
| V | Korrektur für Mehrfachtests Mehrfachvergleiche | Wendet eine Korrektur an, wenn viele Tests gleichzeitig durchgeführt werden, und verhindert so, dass Zufallsergebnisse zu Schlussfolgerungen werden. | steigend |