V Competencia HF-D7.7-005 intersectorial 9 competencias
Selección e implementación de aplicaciones de inteligencia artificial
Selecciona aplicaciones de IA en función de las necesidades laborales, el coste, el riesgo y la compatibilidad con los sistemas existentes, y orienta su implantación hasta su uso efectivo.
Cómo lo mide hrmforce
- Método de medición
- Entrevista estructurada · rho 0.42 (SD 0.19)
- Instrumento hrmforce
- Entrevista estructurada, Cartera
- Competencia (marco 50)
- Capacidad de innovación
- Entrenabilidad
- medio
- Perspectiva de demanda 2026 a 2030
- en alza
Entrevista basada en el comportamiento con preguntas fijas y una escala de valoración para cada pregunta.
Anclas conductuales
| Nivel | Comportamiento en este nivel |
|---|---|
| N1 Guiado | Prueba una aplicación de IA concreta en su propio trabajo e informa de qué elementos han resultado útiles y cuáles no. trabaja bajo supervisión y sigue instrucciones · rutinario, una variable cada vez · tarea propia |
| N3 Nivel avanzado | Compara las aplicaciones en cuanto a requisitos, riesgos y costes, lleva a cabo una prueba piloto y orienta a sus compañeros en el proceso de implantación. establece su propio enfoque y solicita aportaciones de forma proactiva · varias variables, cierta ambigüedad · su propio equipo o proceso |
| N5 Liderazgo | Determina qué aplicaciones de IA utiliza la organización, decide sobre su ampliación y justifica las decisiones tomadas. establece la norma y la política · estratégico, en un contexto de gran incertidumbre · organización, cadena de valor o profesión |
N2 y N4 no se han anclado deliberadamente. Los evaluadores las sitúan entre los puntos de referencia, siguiendo la convención de O*NET.
Competencias subyacentes
Estas competencias heredan la vía de medición y las anclas conductuales de este constructo.
| T | Competencia | Definición | Perspectiva de demanda 2026 a 2030 |
|---|---|---|---|
| V | Configuración de la generación aumentada por recuperación RAG · Generación aumentada por recuperación | Vincula un modelo a una colección de documentos propia, de modo que las respuestas se basen en fuentes consultables. | en alza |
| V | Uso de representaciones de inmersión Incrustaciones · Búsqueda semántica | Convierte el texto en vectores numéricos y realiza búsquedas basadas en el significado, en lugar de en palabras exactas. | en alza |
| T | Uso de una base de datos vectorial Base de datos vectorial | Almacena vectores en una base de datos vectorial y configura búsquedas basadas en la similitud y en filtros. | en alza |
| V | Ajuste de un modelo Ajuste de precisión | Entrena aún más un modelo existente con ejemplos propios y evalúa si este funciona mejor que una buena indicación. | en alza |
| V | Configuración de un agente de IA Agente de IA | Configura un agente que ejecuta pasos con herramientas definidas y determina en qué casos es necesaria la aprobación de una persona. | en alza |
| V | Selección de una aplicación de IA basada en un caso de negocio Caso de negocio de la IA | Evalúa los beneficios esperados, los costes, los riesgos y el esfuerzo de soporte de una aplicación de IA en comparación con alternativas que no utilicen IA. | en alza |
| V | Puesta en marcha de un proyecto piloto de IA Proyecto piloto de IA · Prueba de concepto | Establece una prueba delimitada con criterios de éxito, evalúa los resultados y decide si se debe continuar o interrumpir. | en alza |
| V | Conexión de la IA con los sistemas de origen Integración de la IA | Conecta una aplicación de inteligencia artificial a través de interfaces con los sistemas existentes y gestiona los permisos, el registro de actividades y el alcance de los datos. | en alza |
| G | Orientaciones para la adopción de la IA Adopción de la IA | Orienta a los empleados en el nuevo uso de la IA mediante explicaciones, prácticas, normas básicas y atención a la resistencia. | en alza |