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Responsable de producto de IA

También conocido como: Responsable de producto de IA

Establece la orientación del producto en lo que respecta a las aplicaciones de inteligencia artificial, evalúa la viabilidad y el riesgo de los modelos en relación con el valor para el usuario y colabora con científicos de datos e ingenieros.

El gestor de productos de IA convierte una idea relacionada con la IA en un producto que realmente ayude a los usuarios, y debe explicar la incertidumbre de los resultados de los modelos a las partes interesadas sin conocimientos técnicos. A diferencia de un gestor de productos convencional, también evalúa si una solución de IA es lo suficientemente fiable como para su implantación, teniendo en cuenta los riesgos de obtener resultados erróneos. La selección suele centrarse en el entusiasmo por la IA, mientras que retrasar un lanzamiento porque la evaluación aún no ofrece suficiente certeza demuestra la madurez del gestor de productos en la práctica.

Competencias a medir

Estos son los constructos de conducta y aptitud de este perfil. Cada uno indica qué cuestionario de hrmforce lo mide.

Competencias a medir Nivel objetivo Instrumento hrmforce Método de medición Ancla conductual en el nivel objetivo
Razonamiento numérico
Eliminatoria
N5 Ability Scan Prueba de capacidad cognitiva Identifica, en series numéricas complejas, qué supuestos determinan el resultado y establece la lógica de cálculo que siguen el resto de miembros de la organización.
Curiosidad y espíritu explorador
Competencia (marco 50): Capacidad de aprendizaje
N4 Big Fifty, 15PF, Motivation Cuestionario de personalidad Recopila información sobre nuevos métodos fuera de su propio equipo y aporta sus conclusiones en las reuniones de trabajo por iniciativa propia.
Cómo abordar la ambigüedad
Competencia (marco 50): Flexibilidad
N4 Big Fifty, Mental Resilience (4C), Competency Check Situational Judgement Test Formula hipótesis explícitas cuando falta información, actúa en consecuencia y revisa el enfoque una vez que se dispone de nuevos datos.

Perfil resumido

Las diez competencias con más peso de este perfil. El perfil completo con cada competencia, ancla conductual y método de medición está en la descarga.

T Competencia Nivel objetivo Peso Eliminatoria Método de medición
A Razonamiento numérico N5 5 Prueba de capacidad cognitiva
V Análisis de datos N5 5 Prueba de muestra de trabajo
K Interpretación estadística básica N5 5 Prueba de conocimientos
V Gobernanza de la IA y uso responsable N5 5 Prueba de conocimientos
V Pensamiento crítico y evaluación de fuentes N5 4 no Prueba de muestra de trabajo
V Comunicación visual y narración de datos N5 4 no Prueba de muestra de trabajo
V Visualización de datos N5 4 no Prueba de muestra de trabajo
V Evaluación de la calidad de los datos N5 4 Prueba de muestra de trabajo
V Elaboración de informes y creación de cuadros de mando N5 4 no Prueba de muestra de trabajo
V Modelización de datos N5 4 no Prueba de muestra de trabajo

Consulte las 25 competencias en el perfil completo

Instrumentos de evaluación para este puesto

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