Daten, Analytik und KI

Legt die Produktrichtung von KI-Anwendungen fest, wägt die Machbarkeit und die Risiken von Modellen gegen den Nutzennutzen ab und arbeitet mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen.

Setzt Forschungsfragen in quantitative Analysen um, entwirft Umfragen oder Experimente und prüft statistisch, ob beobachtete Zusammenhänge zuverlässig sind.

Stellt eine Verbindung zwischen geschäftlichen Fragestellungen und den Analysekapazitäten her, entscheidet, welche Themen eine Analyse wert sind, und stellt sicher, dass die Ergebnisse in Entscheidungen einfließen.

Erstellt regelmäßige Berichte und Managementinformationen, überprüft die Zahlen und stellt sicher, dass die Erläuterungen für die Leser nachvollziehbar sind.

Berät Kunden bei der Einrichtung von Berichts- und Analysefunktionen, wählt geeignete Lösungen aus und begleitet die Einführung bei den Anwendern.

Erschließt Quellsysteme in Datenmodellen und erstellt Dashboards und Berichte, mit denen Abteilungen ihre Leistung systematisch nachverfolgen können.

Legt die Datenstrategie einer Organisation fest, richtet Governance-Strukturen und Teams ein und berichtet dem Vorstand über den Nutzen der Datennutzung.

Untersucht Datensätze, um organisatorische Fragen zu beantworten, prüft die Datenqualität und liefert fundierte Erkenntnisse und Übersichten.

Gestaltet die Kohärenz von Daten, Modellen und Plattformen in einer Organisation und legt Standards fest, an die sich die Teams halten.

Berät Kunden hinsichtlich Datenstrategie und Aufbau von Analysesystemen, setzt geschäftliche Fragestellungen in einen Datenplan um und begleitet die Umsetzung im Kundenunternehmen.

Erstellt und pflegt Datenpipelines und Speichersysteme, damit Daten aus Quellsystemen zuverlässig, zeitnah und wiederholbar für die Analyse zur Verfügung stehen.

Misst und überwacht die Datenqualität in den Quellsystemen, spürt Fehler und Inkonsistenzen auf und arbeitet gemeinsam mit den Datenverantwortlichen an strukturellen Verbesserungen.

Sorgt für die Ordnung bei Definitionen, Datenqualität und Datenverantwortung und stellt sicher, dass die Abteilungen die Vereinbarungen zur Erfassung und Nutzung der Daten einhalten.

Entwickelt statistische und Lernmodelle auf der Grundlage von Geschäftsdaten, prüft deren Zuverlässigkeit und leitet aus den Ergebnissen verwertbare Schlussfolgerungen ab.

Analysiert und visualisiert räumliche Daten in einem geografischen Informationssystem, erstellt Karten und räumliche Analysen für Politik, Planung oder Infrastruktur.

Sorgt für die Überführung von Modellen in die Produktion und gewährleistet deren fortlaufenden Betrieb durch die Automatisierung und Verwaltung von Training, Bereitstellung und Überwachung der Modellleistung.

Entwickelt Anwendungen auf der Grundlage bestehender KI-Dienste und Sprachmodelle, verknüpft diese mit Geschäftsdaten und steuert die Risiken bei deren Ergebnissen.

Errichtet und pflegt die Infrastruktur, mit der Modelle des maschinellen Lernens trainiert, bereitgestellt und überwacht werden, und automatisiert das Nachtrainieren, wenn Modelle veralten.

Entwickelt und erforscht Tests und Fragebögen, stellt deren Zuverlässigkeit und Gültigkeit sicher und legt Normen für deren verantwortungsvollen Einsatz fest.

Wählt statistische Methoden für Forschungsfragen aus und wendet diese an, überprüft die zugrunde liegenden Annahmen und berücksichtigt die Zuverlässigkeit der Ergebnisse.