Auswahl und Implementierung von KI-Anwendungen
Wählt KI-Anwendungen auf der Grundlage des Arbeitsbedarfs, der Kosten, des Risikos und der Kompatibilität mit bestehenden Systemen aus und begleitet die Einführung bis hin zur tatsächlichen Nutzung.
Wie hrmforce dies misst
- Messmethode
- Strukturiertes Interview · rho 0.42 (SD 0.19)
- hrmforce-Instrument
- Strukturiertes Interview, Portfolio
- Kompetenz (50-Framework)
- Innovationsfähigkeit
- Trainierbarkeit
- mittel
- Nachfrageausblick 2026 bis 2030
- steigend
Verhaltensorientiertes Vorstellungsgespräch mit festgelegten Fragen und einer Bewertungsskala pro Frage.
Verhaltensanker
| Ebene | Verhalten auf dieser Ebene |
|---|---|
| N1 Geführt | Erprobt eine bestimmte KI-Anwendung in der eigenen Arbeit und berichtet, was sich als nützlich erwiesen hat und was nicht. arbeitet unter Aufsicht und befolgt Anweisungen · Routine, jeweils eine Variable nach der anderen · eigene Aufgabe |
| N3 Beherrscht | Vergleicht Anwendungen hinsichtlich Anforderungen, Risiken und Kosten, führt einen Pilotversuch durch und begleitet die Kollegen bei der Einführung. legt den eigenen Ansatz fest und holt proaktiv Input ein · mehrere Variablen, gewisse Mehrdeutigkeiten · eigenes Team oder eigener Prozess |
| N5 Führung | Ermittelt, welche KI-Anwendungen das Unternehmen einsetzt, entscheidet über deren Ausweitung und begründet die getroffenen Entscheidungen. legt den Standard und die Richtlinien fest · strategisch, unter hoher Unsicherheit · Organisation, Wertschöpfungskette oder Berufsfeld |
N2 und N4 sind bewusst nicht verankert. Die Bewerter ordnen sie gemäß der Konvention O*NET zwischen den Ankerpunkten ein.
Zugrundeliegende Skills
Diese Skills übernehmen die Messroute und die Verhaltensanker dieses Konstrukts.
| T | Skill | Definition | Nachfrageausblick 2026 bis 2030 |
|---|---|---|---|
| V | Einrichtung einer abrufgestützten Generierung RAG · Abfragegestützte Generierung | Verknüpft ein Modell mit einer eigenen Dokumentensammlung, sodass Antworten auf abrufbaren Quellen beruhen. | steigend |
| V | Verwendung von Embeddings Einbettungen · Semantische Suche | Wandelt Text in numerische Vektoren um und sucht nach der Bedeutung statt nach exakten Wörtern. | steigend |
| T | Verwendung einer Vektordatenbank Vektordatenbank | Speichert Vektoren in einer Vektordatenbank und konfiguriert Suchvorgänge hinsichtlich Ähnlichkeit und Filtern. | steigend |
| V | Feinabstimmung eines Modells Feinabstimmung | Trainiert ein bestehendes Modell anhand eigener Beispiele weiter und beurteilt, ob dies besser funktioniert als eine gute Eingabeaufforderung. | steigend |
| V | Einrichtung eines KI-Agenten KI-Agent | Richtet einen Agenten ein, der Schritte mit definierten Tools ausführt und ermittelt, an welchen Stellen eine Genehmigung durch einen Menschen erforderlich ist. | steigend |
| V | Auswahl einer KI-Anwendung anhand eines Business Case AI-Business-Case | Wägt den erwarteten Nutzen, die Kosten, das Risiko und den Supportaufwand einer KI-Anwendung gegen Alternativen ohne KI ab. | steigend |
| V | Durchführung eines KI-Pilotprojekts KI-Pilotprojekt · Proof of Concept | Richtet einen begrenzten Testlauf mit Erfolgskriterien ein, misst das Ergebnis und entscheidet über die Fortsetzung oder den Abbruch. | steigend |
| V | Anbindung der KI an Quellsysteme KI-Integration | Verbindet eine KI-Anwendung über Schnittstellen mit bestehenden Systemen und regelt Berechtigungen, Protokollierung und den Datenumfang. | steigend |
| G | Leitlinien für die Einführung von KI Einsatz von KI | Unterstützt Mitarbeiter beim Umgang mit neuen KI-Anwendungen durch Erläuterungen, Übungen, Grundregeln und die Berücksichtigung von Widerständen. | steigend |