K Connaissances HF-D7.2-002 intersectoriel 11 compétences
Interprétation statistique de base
Connaît et interprète les concepts statistiques de base tels que la dispersion, la corrélation, l’intervalle de confiance et la significativité, et explique ce qu’un résultat montre et ce qu’il ne montre pas.
Comment hrmforce le mesure
- Méthode de mesure
- Test de connaissances · rho 0.40 (SD 0.13)
- Instrument hrmforce
- Ability Scan, Test de connaissances (spécifique au client)
- Aptitude (référentiel 50)
- Jugement
- Aptitude à l'apprentissage
- élevé
- Perspective de demande 2026 à 2030
- en hausse
Test portant sur les connaissances déclaratives relatives aux métiers, généralement élaboré sur mesure pour chaque client.
Ancres comportementales
| Niveau | Comportement attendu à ce niveau |
|---|---|
| N1 Guidé | Sait lire correctement les moyennes, les écarts et les nombres dans un tableau et vérifier ce que représente exactement un pourcentage. travaille sous supervision et suit les consignes · procédure standard, une variable à la fois · tâche personnelle |
| N3 Maîtrise | Interprète les corrélations, les intervalles de confiance et le niveau de signification dans un rapport, et signale les cas où le lien de cause à effet n’est pas établi. définit sa propre approche et sollicite activement des contributions · plusieurs variables, une certaine ambiguïté · votre propre équipe ou processus |
| N5 Direction | Examine les fondements statistiques des décisions prises à l’échelle de l’organisation et forme vos collègues à l’interprétation correcte des résultats. définit la norme et la politique · stratégique, dans un contexte de forte incertitude · organisation, chaîne de valeur ou profession |
Les éléments N2 et N4 ne sont délibérément pas ancrés. Les évaluateurs les placent entre les points d'ancrage, conformément à la convention O*NET.
Compétences sous-jacentes
Ces compétences héritent de la voie de mesure et des ancres comportementales de ce construit.
| T | Compétence | Définition | Perspective de demande 2026 à 2030 |
|---|---|---|---|
| K | Interprétation de la corrélation Corrélation | Explique ce que signifient la force et le sens d’une association, et pourquoi une association ne prouve pas l’existence d’un lien de causalité. | en hausse |
| K | Explication des intervalles de confiance Intervalle de confiance | Explique quelle incertitude exprime un intervalle autour d'une estimation et ce que sa largeur révèle sur l'échantillon. | en hausse |
| K | Comprendre la significativité et les valeurs p valeur p · Signification statistique | Explique ce que la valeur p indique et ce qu'elle n'indique pas, et pourquoi « significatif » ne signifie pas « important ». | en hausse |
| K | Évaluation de l'ampleur de l'effet Taille de l'effet | Évalue l'importance d'une différence constatée dans la pratique à l'aide de mesures telles que le coefficient d de Cohen et la variance expliquée. | en hausse |
| K | Interprétation des mesures de dispersion Écart-type · Variance | Interprète l'écart-type, la variance et l'étendue, et explique ce que cette dispersion révèle sur le groupe. | stable |
| K | Choix entre la moyenne et la médiane Tendance centrale | Choisissez entre la moyenne, la médiane et le mode en fonction de la distribution et des valeurs aberrantes, et justifiez ce choix. | stable |
| K | Distinction entre les niveaux de mesure Niveaux de mesure | Distingue les données nominales, ordinales et d'intervalle, et choisit en conséquence les opérations de mise en correspondance et les graphiques appropriés. | stable |
| K | Reconnaissance des distributions Répartitions | Identifie les distributions normales, asymétriques et bimodales dans un histogramme et expose les conséquences sur le choix de l'analyse. | stable |
| K | Distinction entre échantillon et population Échantillonnage | Explique comment un échantillon est constitué et dans quelles conditions les résultats peuvent ou non être généralisés à l'ensemble de la population. | stable |
| K | Distinguer la causalité de la corrélation Inférence causale | Désignez les facteurs de confusion, les effets de sélection et la causalité inverse comme explications parallèlement à une relation observée. | en hausse |
| K | Interprétation des pourcentages et des indices Pourcentages | Maîtrise les variations en pourcentage, les points de pourcentage et les indices, et évite les erreurs courantes de calcul et d’interprétation. | stable |