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Ingénieur en apprentissage automatique

Aussi appelé: Ingénieur MLOps · Ingénieur en plateformes d'apprentissage automatique

Mette en production les modèles et assure leur bon fonctionnement en automatisant et en gérant la formation, le déploiement et le suivi des performances des modèles.

L'ingénieur en apprentissage automatique transforme un modèle en un service qui fournit quotidiennement des prévisions dans le respect des délais de réponse et des coûts convenus. Contrairement au data scientist, la recherche n'est pas le produit final, car ce poste est responsable du comportement du modèle en production et de la mise en place d'un plan de secours en cas de défaillance. Les tests de sélection évaluent la connaissance des modèles, tandis que le poste repose sur l’ingénierie logicielle et sur la capacité à détecter à temps que la réalité a évolué et que le modèle renvoie discrètement des résultats erronés.

Aptitudes à mesurer

Ce sont les construits de comportement et d'aptitude de ce profil. Chacun indique quel questionnaire hrmforce le mesure.

Aptitudes à mesurer Niveau cible Instrument hrmforce Méthode de mesure Ancre comportementale au niveau cible
Raisonnement numérique
Éliminatoire
N5 Ability Scan Test d’aptitudes cognitives Identifie, dans des séries de chiffres complexes, les hypothèses qui déterminent le résultat et définit la logique de calcul que les autres membres de l’organisation doivent suivre.
Curiosité et esprit d'exploration
Aptitude (référentiel 50): Capacité d’apprentissage
N4 Big Fifty, 15PF, Motivation Questionnaire de personnalité Recueille des informations sur de nouvelles méthodes en dehors de sa propre équipe et en fait part de sa propre initiative lors des réunions de travail.
Gérer l’ambiguïté
Aptitude (référentiel 50): Flexibilité
N4 Big Fifty, Mental Resilience (4C), Competency Check Situational Judgement Test Formule des hypothèses explicites en cas d'informations manquantes, agit sur cette base et revoit son approche dès que de nouvelles données sont disponibles.

Profil résumé

Les dix compétences les plus lourdes de ce profil. Le profil complet avec chaque compétence, ancre comportementale et méthode de mesure figure dans le téléchargement.

T Compétence Niveau cible Poids Éliminatoire Méthode de mesure
A Raisonnement numérique N5 5 oui Test d’aptitudes cognitives
V Analyse des données N5 5 oui Test sur échantillon de travail
K Interprétation statistique de base N5 5 oui Test de connaissances
K Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique N5 5 oui Test de connaissances
V Programmation N4 5 oui Test sur échantillon de travail
V Esprit critique et évaluation des sources N5 4 non Test sur échantillon de travail
V Visualisation des données N5 4 non Test sur échantillon de travail
V Évaluation de la qualité des données N5 4 oui Test sur échantillon de travail
V Modélisation des données N5 4 non Test sur échantillon de travail
V Conception et architecture logicielles N5 4 non Test sur échantillon de travail

Consultez l'ensemble des 28 compétences dans le profil complet

Instruments d'évaluation pour ce poste

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