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Ingénieur en IA

Aussi appelé: Ingénieur en intelligence artificielle · Développeur IA · Ingénieur en IA générative

Développe des applications à partir de services d'IA et de modèles linguistiques existants, les relie aux données métier et gère les risques liés à leurs résultats.

L’ingénieur en IA développe des applications fonctionnelles à l’aide des modèles et services disponibles, qu’il s’agisse d’une fonctionnalité de recherche ou d’un assistant intégré à un processus existant. Contrairement à l’ingénieur en apprentissage automatique, ce poste implique rarement de former un modèle lui-même, puisque le travail porte sur l’intégration, la mise en contexte, l’évaluation et la gestion des comportements en cas d’échec. La sélection s’enlise souvent dans l’enthousiasme pour la technologie, alors que ce qui fait la différence, c’est de mettre en place une évaluation prouvant que l’application est suffisamment performante et de repérer les cas où le modèle apporte une réponse convaincante mais erronée.

Aptitudes à mesurer

Ce sont les construits de comportement et d'aptitude de ce profil. Chacun indique quel questionnaire hrmforce le mesure.

Aptitudes à mesurer Niveau cible Instrument hrmforce Méthode de mesure Ancre comportementale au niveau cible
Raisonnement numérique
Éliminatoire
N4 Ability Scan Test d’aptitudes cognitives Combine deux sources de données, calcule l'évolution dans le temps et explique quelle étape de calcul conduit à quel résultat.
Curiosité et esprit d'exploration
Aptitude (référentiel 50): Capacité d’apprentissage
N3 Big Fifty, 15PF, Motivation Questionnaire de personnalité Recueille des informations sur de nouvelles méthodes en dehors de sa propre équipe et en fait part de sa propre initiative lors des réunions de travail.
Gérer l’ambiguïté
Aptitude (référentiel 50): Flexibilité
N3 Big Fifty, Mental Resilience (4C), Competency Check Situational Judgement Test Formule des hypothèses explicites en cas d'informations manquantes, agit sur cette base et revoit son approche dès que de nouvelles données sont disponibles.

Profil résumé

Les dix compétences les plus lourdes de ce profil. Le profil complet avec chaque compétence, ancre comportementale et méthode de mesure figure dans le téléchargement.

T Compétence Niveau cible Poids Éliminatoire Méthode de mesure
A Raisonnement numérique N4 5 oui Test d’aptitudes cognitives
V Analyse des données N4 5 oui Test sur échantillon de travail
V Programmation N4 5 oui Test sur échantillon de travail
V Instructions et délégation de tâches à l’IA N4 5 non Test sur échantillon de travail
V Évaluation et vérification des résultats générés par l’IA N4 5 non Test sur échantillon de travail
V Sélection et mise en œuvre d'applications d'intelligence artificielle N4 5 oui Entretien structuré
V Esprit critique et évaluation des sources N4 4 non Test sur échantillon de travail
V Communication visuelle et narration de données N4 4 non Test sur échantillon de travail
V Visualisation des données N4 4 non Test sur échantillon de travail
V Évaluation de la qualité des données N4 4 oui Test sur échantillon de travail

Consultez l'ensemble des 28 compétences dans le profil complet

Instruments d'évaluation pour ce poste

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