+31 (0)88 88 321 88
FF08 Données, analyse et IA medior donnéesinformatiquegrands comptes

Ingénieur de données

Aussi appelé: Ingénieur en analyse de données · Développeur ETL · Ingénieur Big Data

Crée et gère des pipelines de données et des systèmes de stockage afin que les données issues des systèmes sources soient disponibles de manière fiable, en temps opportun et de façon reproductible à des fins d’analyse.

L’ingénieur de données met en place l’infrastructure sur laquelle s’appuient les analystes et les modèles, et veille au bon fonctionnement quotidien de ces flux. Contrairement à l’analyste de données, ce poste n’interprète pas les résultats, et contrairement à l’architecte de données, il met effectivement en place la structure choisie. La sélection se heurte à une liste de plateformes, alors que le véritable critère réside dans la rigueur technique : contrôle de version, tests et surveillance des flux de données, car un pipeline qui tombe en panne sans signaler de dysfonctionnement fournit des chiffres erronés à l’ensemble de l’organisation pendant une longue période.

Aptitudes à mesurer

Ce sont les construits de comportement et d'aptitude de ce profil. Chacun indique quel questionnaire hrmforce le mesure.

Aptitudes à mesurer Niveau cible Instrument hrmforce Méthode de mesure Ancre comportementale au niveau cible
Raisonnement numérique
Éliminatoire
N4 Ability Scan Test d’aptitudes cognitives Combine deux sources de données, calcule l'évolution dans le temps et explique quelle étape de calcul conduit à quel résultat.
Curiosité et esprit d'exploration
Aptitude (référentiel 50): Capacité d’apprentissage
N3 Big Fifty, 15PF, Motivation Questionnaire de personnalité Recueille des informations sur de nouvelles méthodes en dehors de sa propre équipe et en fait part de sa propre initiative lors des réunions de travail.
Gérer l’ambiguïté
Aptitude (référentiel 50): Flexibilité
N3 Big Fifty, Mental Resilience (4C), Competency Check Situational Judgement Test Formule des hypothèses explicites en cas d'informations manquantes, agit sur cette base et revoit son approche dès que de nouvelles données sont disponibles.

Profil résumé

Les dix compétences les plus lourdes de ce profil. Le profil complet avec chaque compétence, ancre comportementale et méthode de mesure figure dans le téléchargement.

T Compétence Niveau cible Poids Éliminatoire Méthode de mesure
V Modélisation des données N5 5 non Test sur échantillon de travail
V Gestion et stockage des données N5 5 oui Test sur échantillon de travail
A Raisonnement numérique N4 5 oui Test d’aptitudes cognitives
V Analyse des données N4 5 oui Test sur échantillon de travail
V Programmation N4 5 oui Test sur échantillon de travail
V Intégration d’API N4 5 non Test sur échantillon de travail
V Esprit critique et évaluation des sources N4 4 non Test sur échantillon de travail
V Évaluation de la qualité des données N4 4 oui Test sur échantillon de travail
T Contrôle de version et processus de collaboration N4 4 non Test sur échantillon de travail
V Utilisation de plateformes cloud N4 4 non Test de connaissances

Consultez l'ensemble des 26 compétences dans le profil complet

Instruments d'évaluation pour ce poste

Postes comparables

Démo gratuite