Data Scientist

Aussi appelé: Chercheur appliqué · Spécialiste en analyse avancée

Élabore des modèles statistiques et d'apprentissage à partir de données d'entreprise, teste leur fiabilité et traduit les résultats en conclusions exploitables.

Le data scientist formule une question de recherche, choisit une méthode et évalue le degré de fiabilité d’un résultat avant que des décisions ne soient prises sur cette base. Contrairement à l’ingénieur en apprentissage automatique, sa mission s’achève généralement par la mise au point d’un modèle dont le fonctionnement est démontré, plutôt que par sa gestion en production. La sélection porte sur les algorithmes et le langage de programmation, alors que le véritable goulot d’étranglement réside dans l’explicabilité : un modèle que le client ne comprend pas et ne peut pas vérifier n’est soit pas utilisé, soit utilisé sans que personne n’en connaisse les hypothèses.

Aptitudes à mesurer

Ce sont les construits de comportement et d'aptitude de ce profil. Chacun indique quel questionnaire hrmforce le mesure.

Profil résumé

Les dix compétences les plus lourdes de ce profil. Le profil complet avec chaque compétence, ancre comportementale et méthode de mesure figure dans le téléchargement.

Consultez l'ensemble des 27 compétences dans le profil complet

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