Inginer MLOps

Cunoscut și ca: Inginer de platformă ML

Construiește și întreține infrastructura cu ajutorul căreia modelele de învățare automată sunt antrenate, implementate și monitorizate, și automatizează reantrenarea atunci când modelele devin depășite.

Inginerul MLOps se asigură că modelele create de specialiștii în date sunt implementate în producție în mod fiabil și repetabil, cu fluxuri automatizate pentru antrenare, validare și lansare. Spre deosebire de inginerul de învățare automată, care se concentrează pe un model specific, inginerul MLOps construiește platforma pe care rulează simultan mai multe modele. Selecția se concentrează adesea pe cunoștințele privind modelele de învățare automată, deși recunoașterea faptului că un flux de lucru utilizează în mod silențios date învechite în loc să folosească date noi pentru antrenare reprezintă, în practică, cea mai importantă sursă de deteriorare a calității care trece neobservată.

Competențe de măsurat

Acestea sunt constructele de comportament și de aptitudine din acest profil. Fiecare arată ce chestionar hrmforce îl măsoară.

Profil rezumat

Cele mai importante zece competențe din acest profil. Profilul complet, cu fiecare competență, ancoră comportamentală și metodă de măsurare, se află în descărcare.

Vedeți toate cele 25 de competențe în profilul complet

Instrumente de evaluare pentru acest post

Posturi comparabile