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V Compétence HF-D7.7-005 intersectoriel 9 compétences

Sélection et mise en œuvre d'applications d'intelligence artificielle

Sélectionne les applications d’IA en fonction des besoins opérationnels, des coûts, des risques et de leur compatibilité avec les systèmes existants, et accompagne leur mise en œuvre jusqu’à leur utilisation effective.

Comment hrmforce le mesure

Méthode de mesure
Entretien structuré · rho 0.42 (SD 0.19)
Instrument hrmforce
Entretien structuré, Portefeuille
Aptitude (référentiel 50)
Capacité d’innovation
Aptitude à l'apprentissage
moyen
Perspective de demande 2026 à 2030
en hausse

Entretien axé sur le comportement, comportant des questions fixes et une échelle d’évaluation pour chaque question.

Ancres comportementales

NiveauComportement attendu à ce niveau
N1 Guidé Teste une application d’IA désignée dans le cadre de son propre travail et rend compte de ce qui s’est avéré utile et de ce qui ne l’était pas.
travaille sous supervision et suit les consignes · procédure standard, une variable à la fois · tâche personnelle
N3 Maîtrise Compare les solutions en fonction des exigences, des risques et des coûts, met en place un projet pilote et accompagne ses collègues dans la mise en œuvre.
définit sa propre approche et sollicite activement des contributions · plusieurs variables, une certaine ambiguïté · votre propre équipe ou processus
N5 Direction Détermine quelles applications d'IA l'organisation utilise, décide de leur déploiement à plus grande échelle et justifie les choix effectués.
définit la norme et la politique · stratégique, dans un contexte de forte incertitude · organisation, chaîne de valeur ou profession

Les éléments N2 et N4 ne sont délibérément pas ancrés. Les évaluateurs les placent entre les points d'ancrage, conformément à la convention O*NET.

Compétences sous-jacentes

Ces compétences héritent de la voie de mesure et des ancres comportementales de ce construit.

TCompétenceDéfinitionPerspective de demande 2026 à 2030
V Mise en place d’une génération assistée par recherche
RAG · Génération augmentée par la recherche
Relie un modèle à votre propre collection de documents afin que les réponses s'appuient sur des sources consultables. en hausse
V Utilisation des représentations vectorielles
Représentations vectorielles · Recherche sémantique
Convertit le texte en vecteurs numériques et effectue des recherches sur le sens plutôt que sur des mots exacts. en hausse
T Utilisation d’une base de données vectorielle
Base de données vectorielle
Stocke des vecteurs dans une base de données vectorielle et configure des recherches basées sur la similarité et des filtres. en hausse
V Affiner un modèle
Ajustement
Entraîne davantage un modèle existant à partir de ses propres exemples et évalue si cela fonctionne mieux qu’une bonne instruction. en hausse
V Mise en place d’un agent IA
Agent IA
Configure un agent qui exécute des étapes à l’aide d’outils définis et détermine à quel moment l’intervention d’un humain est nécessaire pour valider une action. en hausse
V Sélection d’une application d’IA dans le cadre d’une analyse de rentabilité
Analyse de rentabilité de l’IA
Évalue les avantages, les coûts, les risques et les efforts de prise en charge attendus d’une application d’IA par rapport à des solutions alternatives ne recourant pas à l’IA. en hausse
V Mise en œuvre d'un projet pilote d'IA
Projet pilote d'IA · Validation du concept
Met en place un essai délimité assorti de critères de réussite, évalue les résultats et décide de poursuivre ou d’arrêter l’essai. en hausse
V Connexion de l’IA aux systèmes sources
Intégration de l'IA
Relie une application d'intelligence artificielle aux systèmes existants via des interfaces et gère les autorisations, la journalisation et le périmètre des données. en hausse
G Orientations pour l’adoption de l’IA
Adoption de l’IA
Accompagne les collaborateurs dans l’adoption de nouvelles utilisations de l’IA grâce à des explications, des exercices pratiques, des règles de base et une prise en compte des réticences. en hausse
Démo gratuite