V Vaardigheid HF-D7.2-004 cross-sectoraal 9 skills
Datakwaliteit beoordelen
Controleert gegevensbestanden op volledigheid, juistheid, dubbelingen en tijdigheid, beschrijft de gevonden gebreken en bepaalt of de data bruikbaar is.
Hoe hrmforce dit meet
- Meetmethode
- Werkproef · rho 0.33 (SD 0.09)
- hrmforce instrument
- Werkproef, Kennistoets (klantspecifiek)
- Competentie (50-framework)
- Nauwkeurigheid
- Trainbaarheid
- hoog
- Vraagontwikkeling 2026 tot 2030
- stijgend
De kandidaat voert een representatief werkfragment uit onder gestandaardiseerde condities.
Gedragsankers
| Niveau | Gedrag op dit niveau |
|---|---|
| N1 Begeleid | Loopt een controlelijst af op een aangeleverd bestand en meldt ontbrekende of dubbele records aan de verantwoordelijke. werkt onder toezicht en volgt instructie · routinematig, een variabele tegelijk · eigen taak |
| N3 Zelfstandig | Stelt zelf controleregels op voor een gegevensbron, kwantificeert de gebreken en adviseert of de data geschikt is voor gebruik. stelt de eigen aanpak vast en vraagt zelf om input · meerdere variabelen, enige ambiguiteit · eigen team of proces |
| N5 Toonaangevend | Richt het kwaliteitsraamwerk voor gegevens in de hele organisatie in en beslist welke bronnen als betrouwbaar gelden. zet de standaard en het beleid · strategisch, met hoge onzekerheid · organisatie, keten of vakgebied |
N2 en N4 zijn bewust niet geankerd. Beoordelaars plaatsen die tussen de ankers, conform de conventie van O*NET.
Onderliggende skills
Deze skills erven de meetroute en de gedragsankers van dit construct.
| T | Skill | Definitie | Vraagontwikkeling 2026 tot 2030 |
|---|---|---|---|
| V | Volledigheid van een bestand controleren Volledigheidscontrole · Ontbrekende records · Compleetheid | Controleert of alle verwachte records, periodes en verplichte velden aanwezig zijn en rapporteert wat ontbreekt. | stijgend |
| V | Dubbelingen opsporen en samenvoegen Duplicaten · Ontdubbelen · Fuzzy matching | Vindt dubbele records met exacte en benaderende vergelijking en voegt ze samen zonder informatie te verliezen. | stabiel |
| V | Ontbrekende waarden behandelen Missing values · Imputatie · Lege velden | Onderzoekt waarom waarden ontbreken en kiest onderbouwd tussen weglaten, aanvullen of apart rapporteren. | stijgend |
| V | Dataprofilering uitvoeren Dataprofiel · Verkennende analyse · Data profiling | Brengt per veld bereik, verdeling, unieke waarden en vulgraad in kaart voordat een analyse begint. | stijgend |
| V | Datumvelden en formaten valideren Datumformaat · Notatiefouten · Formaatcontrole | Controleert datum-, valuta- en codevelden op formaat, tijdzone en onmogelijke waarden en herstelt afwijkingen. | dalend |
| V | Referentiële integriteit controleren Verwijzingen controleren · Weesrecords · Sleutelcontrole | Controleert of verwijzingen tussen tabellen kloppen en spoort wezen zonder bijbehorende hoofdrecord op. | stabiel |
| V | Datakwaliteitsregels opstellen Kwaliteitsregels · Validatieregels · Data quality rules | Legt per veld toetsbare regels voor juistheid, bereik en verplichting vast en laat die periodiek automatisch controleren. | stijgend |
| V | Bronnen met elkaar afletteren Reconciliatie · Aansluiting maken · Bronvergelijking | Vergelijkt aantallen en totalen tussen twee bronnen, verklaart de verschillen en legt de afstemming vast. | stabiel |
| V | Meetfouten in registratie herkennen Registratiefouten · Invoerfouten · Systematische fout | Herkent systematische invoer- en registratiefouten in bronsystemen en bespreekt herstel met de proceseigenaar. | stijgend |