Data engineer
Ook bekend als: Data-engineer · Dataengineer · ETL developer · Data pipeline engineer · Big data engineer
Bouwt en onderhoudt datastromen en opslag zodat gegevens uit bronsystemen betrouwbaar, tijdig en herhaalbaar beschikbaar komen voor analyse.
De data engineer legt de infrastructuur aan waarop analisten en modellen leunen en houdt die stromen dagelijks werkend. Anders dan de data-analist interpreteert hij de uitkomsten niet, en anders dan de data-architect bouwt hij de gekozen structuur daadwerkelijk. De selectie loopt vast op een opsomming van platformen, terwijl het echte criterium engineeringdiscipline is: versiebeheer, tests en monitoring op datastromen, want een pijplijn die stil faalt levert lang onopgemerkt verkeerde cijfers aan de hele organisatie.
Te meten competenties
Dit zijn de gedrags- en capaciteitsconstructen in dit profiel. Per competentie staat erbij met welke hrmforce-vragenlijst je die meet.
| Te meten competenties | Streefniveau | hrmforce instrument | Meetmethode | Gedragsanker op streefniveau |
|---|---|---|---|---|
| Numeriek redeneren Knockout | N4 | Ability Scan | Cognitieve capaciteitentest | Combineert twee gegevensbronnen, berekent de ontwikkeling over tijd en legt uit welke rekenstap tot welk resultaat leidt. |
| Nieuwsgierigheid en verkennen Competentie (50-framework): Leervermogen | N3 | Big Fifty, 15PF, Motivatie | Persoonlijkheidsvragenlijst | Zoekt buiten het eigen team informatie over nieuwe methoden op en brengt bevindingen ongevraagd in het werkoverleg in. |
| Omgaan met ambiguïteit Competentie (50-framework): Flexibiliteit | N3 | Big Fifty, Mentale Weerbaarheid (4C), Competency Check | Situational Judgement Test | Formuleert bij ontbrekende informatie expliciete aannames, werkt daarmee door en herziet de aanpak zodra nieuwe gegevens beschikbaar komen. |
Beknopt profiel
De zwaarste tien skills van dit profiel. Het volledige profiel met alle skills, gedragsankers en meetmethoden zit in de download.
| T | Skill | Streefniveau | Gewicht | Knockout | Meetmethode |
|---|---|---|---|---|---|
| V | Datamodellering | N5 | 5 | nee | Werkproef |
| V | Databeheer en dataopslag | N5 | 5 | ja | Werkproef |
| A | Numeriek redeneren | N4 | 5 | ja | Cognitieve capaciteitentest |
| V | Data-analyse | N4 | 5 | ja | Werkproef |
| V | Programmeren | N4 | 5 | ja | Werkproef |
| V | API-integratie | N4 | 5 | nee | Werkproef |
| V | Kritisch denken en bronbeoordeling | N4 | 4 | nee | Werkproef |
| V | Datakwaliteit beoordelen | N4 | 4 | ja | Werkproef |
| T | Versiebeheer en samenwerkingsworkflow | N4 | 4 | nee | Werkproef |
| V | Cloudplatformen benutten | N4 | 4 | nee | Kennistoets |
Bekijk alle 26 skills in het volledige profiel
Meetinstrumenten voor deze functie
Werkproef
Representatief werkfragment onder gestandaardiseerde condities
Kennistoets (klantspecifiek)
Toets van vakkennis, per klant samengesteld
Competency Check
Competentiebeoordeling op gedragsniveau
Ability Scan
Capaciteitentest: verbaal, numeriek en abstract redeneervermogen
Portfolio
Beoordeling van eerder werk tegen vaste criteria
Structureerd interview
Gedragsgericht interview met vaste opzet
Big Fifty
Persoonlijkheidsvragenlijst, 150 items, 25 factoren
15PF
Persoonlijkheidsprofiel, korter alternatief voor de Big Fifty
Motivatie
Drijfveren en motivatiebronnen
360 Feedback
Meervoudige beoordeling op gedragsankers
Mentale Weerbaarheid (4C)
Mentale weerbaarheid volgens het 4C-model
Vergelijkbare functies
27 skills in het profiel · medior
Business intelligence specialist26 skills in het profiel · medior
BI-consultant28 skills in het profiel · senior
Rapportagespecialist26 skills in het profiel · medior
Data scientist27 skills in het profiel · medior
Machine learning engineer28 skills in het profiel · senior
AI-engineer28 skills in het profiel · medior
Analytics translator26 skills in het profiel · senior