Data scientist
Ook bekend als: Datascientist · Data-scientist · Datawetenschapper · Advanced analytics specialist · Data science specialist
Ontwikkelt statistische en lerende modellen op bedrijfsdata, toetst de betrouwbaarheid daarvan en vertaalt uitkomsten naar bruikbare conclusies.
De data scientist formuleert een onderzoeksvraag, kiest een methode en onderbouwt hoe zeker een uitkomst is voordat er beleid op wordt gebaseerd. Anders dan de machine learning engineer stopt zijn taak grotendeels bij het aantoonbaar werkende model en niet bij het draaiend houden ervan in productie. De selectie richt zich op algoritmen en programmeertaal, terwijl het echte knelpunt uitlegbaarheid is: een model dat de opdrachtgever niet begrijpt en niet kan controleren, wordt niet gebruikt of wordt gebruikt zonder dat iemand de aannames kent.
Te meten competenties
Dit zijn de gedrags- en capaciteitsconstructen in dit profiel. Per competentie staat erbij met welke hrmforce-vragenlijst je die meet.
| Te meten competenties | Streefniveau | hrmforce instrument | Meetmethode | Gedragsanker op streefniveau |
|---|---|---|---|---|
| Numeriek redeneren Knockout | N4 | Ability Scan | Cognitieve capaciteitentest | Combineert twee gegevensbronnen, berekent de ontwikkeling over tijd en legt uit welke rekenstap tot welk resultaat leidt. |
| Nieuwsgierigheid en verkennen Competentie (50-framework): Leervermogen | N3 | Big Fifty, 15PF, Motivatie | Persoonlijkheidsvragenlijst | Zoekt buiten het eigen team informatie over nieuwe methoden op en brengt bevindingen ongevraagd in het werkoverleg in. |
| Omgaan met ambiguïteit Competentie (50-framework): Flexibiliteit | N3 | Big Fifty, Mentale Weerbaarheid (4C), Competency Check | Situational Judgement Test | Formuleert bij ontbrekende informatie expliciete aannames, werkt daarmee door en herziet de aanpak zodra nieuwe gegevens beschikbaar komen. |
Beknopt profiel
De zwaarste tien skills van dit profiel. Het volledige profiel met alle skills, gedragsankers en meetmethoden zit in de download.
| T | Skill | Streefniveau | Gewicht | Knockout | Meetmethode |
|---|---|---|---|---|---|
| K | Statistische basisinterpretatie | N5 | 5 | ja | Kennistoets |
| A | Numeriek redeneren | N4 | 5 | ja | Cognitieve capaciteitentest |
| V | Data-analyse | N4 | 5 | ja | Werkproef |
| V | Hypothesen toetsen | N4 | 5 | nee | Werkproef |
| V | Programmeren | N4 | 5 | ja | Werkproef |
| K | Machine learning basiskennis | N4 | 5 | ja | Kennistoets |
| V | Kritisch denken en bronbeoordeling | N4 | 4 | nee | Werkproef |
| V | Visueel communiceren en dataverhaal | N4 | 4 | nee | Werkproef |
| V | Instrueren en uitleggen | N4 | 4 | nee | Werkproef |
| V | Datavisualisatie | N4 | 4 | nee | Werkproef |
Bekijk alle 27 skills in het volledige profiel
Meetinstrumenten voor deze functie
Werkproef
Representatief werkfragment onder gestandaardiseerde condities
Kennistoets (klantspecifiek)
Toets van vakkennis, per klant samengesteld
Competency Check
Competentiebeoordeling op gedragsniveau
Portfolio
Beoordeling van eerder werk tegen vaste criteria
Structureerd interview
Gedragsgericht interview met vaste opzet
Ability Scan
Capaciteitentest: verbaal, numeriek en abstract redeneervermogen
360 Feedback
Meervoudige beoordeling op gedragsankers
Big Fifty
Persoonlijkheidsvragenlijst, 150 items, 25 factoren
15PF
Persoonlijkheidsprofiel, korter alternatief voor de Big Fifty
Motivatie
Drijfveren en motivatiebronnen
Mentale Weerbaarheid (4C)
Mentale weerbaarheid volgens het 4C-model
Vergelijkbare functies
27 skills in het profiel · medior
Business intelligence specialist26 skills in het profiel · medior
BI-consultant28 skills in het profiel · senior
Rapportagespecialist26 skills in het profiel · medior
Data engineer26 skills in het profiel · medior
Machine learning engineer28 skills in het profiel · senior
AI-engineer28 skills in het profiel · medior
Analytics translator26 skills in het profiel · senior