Données, analyse et IA

Analyse des ensembles de données afin de répondre à des questions organisationnelles, vérifie la qualité des données et fournit des analyses et des synthèses étayées.

Évalue et contrôle la qualité des données dans les systèmes sources, identifie les erreurs et les incohérences, et collabore avec les responsables des données pour apporter des améliorations structurelles.

Transforme les questions de recherche en analyses quantitatives, conçoit des enquêtes ou des expériences et vérifie statistiquement si les relations observées sont fiables.

Conçoit la cohérence des données, des modèles et des plateformes au sein d’une organisation et définit les normes auxquelles les équipes doivent se conformer.

Définit l’orientation produit des applications d’IA, évalue la faisabilité et les risques des modèles au regard de la valeur apportée à l’utilisateur et travaille en collaboration avec les data scientists et les ingénieurs.

Conseille les clients en matière de stratégie de données et de mise en place d’outils d’analyse, traduit les enjeux métier en un plan de données et accompagne la mise en œuvre au sein de l’organisation du client.

Conseille les clients sur la mise en place de systèmes de reporting et d’analyse, sélectionne les solutions adaptées et accompagne leur adoption par les utilisateurs.

Élabore des modèles statistiques et d'apprentissage à partir de données d'entreprise, teste leur fiabilité et traduit les résultats en conclusions exploitables.

Définit la stratégie de données d’une organisation, met en place la gouvernance et les équipes, et rend compte au comité de direction du retour sur investissement lié à l’utilisation des données.

Crée et gère des pipelines de données et des systèmes de stockage afin que les données issues des systèmes sources soient disponibles de manière fiable, en temps opportun et de façon reproductible à des fins d’analyse.

Mette en production les modèles et assure leur bon fonctionnement en automatisant et en gérant la formation, le déploiement et le suivi des performances des modèles.

Développe des applications à partir de services d'IA et de modèles linguistiques existants, les relie aux données métier et gère les risques liés à leurs résultats.

Met en place et assure la maintenance de l'infrastructure permettant de former, de déployer et de surveiller les modèles d'apprentissage automatique, et automatise leur réentraînement lorsque ces modèles deviennent obsolètes.

Élabore et étudie des tests et des questionnaires, en vérifie la fiabilité et la validité, et établit des normes pour une utilisation responsable.

Veille à la cohérence des définitions, à la qualité et à la traçabilité des données, et veille à ce que les services respectent les accords relatifs à l'enregistrement et à l'utilisation des données.

Rédige des rapports périodiques et des informations de gestion, vérifie les chiffres et s'assure que les explications sont compréhensibles pour les lecteurs.

Permet d’exploiter les systèmes sources dans des modèles de données et de créer des tableaux de bord et des rapports grâce auxquels les services peuvent suivre leurs performances de manière structurée.

Analyse et visualise des données spatiales dans un système d’information géographique, élabore des cartes et des analyses spatiales à des fins d’élaboration de politiques, de planification ou d’infrastructures.

Sélectionne et applique des méthodes statistiques aux questions de recherche, vérifie les hypothèses sous-jacentes et veille à la fiabilité des résultats.

Fait le lien entre les enjeux métier et les capacités d’analyse, détermine les questions qui méritent d’être analysées et veille à ce que les résultats se traduisent par des décisions.