+31 (0)88 88 321 88
FF08 Datos, análisis e inteligencia artificial medior datosTIfunciones de staffgran empresa

Analista de calidad de datos

También conocido como: Especialista en calidad de datos

Mide y supervisa la calidad de los datos en los sistemas de origen, detecta errores e incoherencias y colabora con los responsables de los datos en la mejora estructural.

El analista de calidad de datos establece las normas que deben cumplir los datos y señala las desviaciones antes de que provoquen informes o decisiones erróneas. A diferencia de un gestor de datos, que vela por la propiedad y el cumplimiento de los acuerdos, aquí se hace hincapié en medir y demostrar los propios problemas de calidad. La selección suele centrarse en las herramientas técnicas, mientras que, en la práctica, la verdadera labor consiste en convencer a un departamento de origen para que corrija un error estructural en los datos de entrada, en lugar de corregir repetidamente el resultado.

Competencias a medir

Estos son los constructos de conducta y aptitud de este perfil. Cada uno indica qué cuestionario de hrmforce lo mide.

Competencias a medir Nivel objetivo Instrumento hrmforce Método de medición Ancla conductual en el nivel objetivo
Razonamiento numérico
Eliminatoria
N4 Ability Scan Prueba de capacidad cognitiva Combina dos fuentes de datos, calcula la evolución a lo largo del tiempo y explica qué paso del cálculo conduce a cada resultado.
Curiosidad y espíritu explorador
Competencia (marco 50): Capacidad de aprendizaje
N3 Big Fifty, 15PF, Motivation Cuestionario de personalidad Recopila información sobre nuevos métodos fuera de su propio equipo y aporta sus conclusiones en las reuniones de trabajo por iniciativa propia.
Cómo abordar la ambigüedad
Competencia (marco 50): Flexibilidad
N3 Big Fifty, Mental Resilience (4C), Competency Check Situational Judgement Test Formula hipótesis explícitas cuando falta información, actúa en consecuencia y revisa el enfoque una vez que se dispone de nuevos datos.

Perfil resumido

Las diez competencias con más peso de este perfil. El perfil completo con cada competencia, ancla conductual y método de medición está en la descarga.

T Competencia Nivel objetivo Peso Eliminatoria Método de medición
V Evaluación de la calidad de los datos N5 5 Prueba de muestra de trabajo
A Razonamiento numérico N4 5 Prueba de capacidad cognitiva
V Análisis de datos N4 5 Prueba de muestra de trabajo
K Interpretación estadística básica N4 5 Prueba de conocimientos
V Pensamiento crítico y evaluación de fuentes N4 4 no Prueba de muestra de trabajo
V Comunicación visual y narración de datos N4 4 no Prueba de muestra de trabajo
V Visualización de datos N4 4 no Prueba de muestra de trabajo
V Elaboración de informes y creación de cuadros de mando N4 4 no Prueba de muestra de trabajo
V Modelización de datos N4 4 no Prueba de muestra de trabajo
V Gobernanza y titularidad de los datos N4 4 Entrevista estructurada

Consulte las 25 competencias en el perfil completo

Instrumentos de evaluación para este puesto

Puestos comparables

Demo gratis