Onderzoeksmedewerker kwantitatief
Ook bekend als: Kwantitatief onderzoeker · Onderzoeksanalist · Research analist data
Zet onderzoeksvragen om in kwantitatieve analyses, ontwerpt vragenlijsten of experimenten en toetst statistisch of gevonden verbanden betrouwbaar zijn.
De onderzoeksmedewerker kwantitatief verzamelt en analyseert cijfermatige onderzoeksdata, van steekproefopzet tot statistische toetsing van de uitkomsten. Anders dan een data-analist die bestaande bedrijfsdata onderzoekt, ontwerpt hij vaak zelf het onderzoek en de manier van meten. Selectie let vaak op softwarevaardigheid, terwijl het herkennen van een vertekening in de steekproef voordat de conclusie wordt getrokken in de praktijk het verschil maakt tussen een houdbare en een misleidende uitkomst.
Te meten competenties
Dit zijn de gedrags- en capaciteitsconstructen in dit profiel. Per competentie staat erbij met welke hrmforce-vragenlijst je die meet.
| Te meten competenties | Streefniveau | hrmforce instrument | Meetmethode | Gedragsanker op streefniveau |
|---|---|---|---|---|
| Numeriek redeneren Knockout | N4 | Ability Scan | Cognitieve capaciteitentest | Combineert twee gegevensbronnen, berekent de ontwikkeling over tijd en legt uit welke rekenstap tot welk resultaat leidt. |
| Nieuwsgierigheid en verkennen Competentie (50-framework): Leervermogen | N3 | Big Fifty, 15PF, Motivatie | Persoonlijkheidsvragenlijst | Zoekt buiten het eigen team informatie over nieuwe methoden op en brengt bevindingen ongevraagd in het werkoverleg in. |
| Omgaan met ambiguïteit Competentie (50-framework): Flexibiliteit | N3 | Big Fifty, Mentale Weerbaarheid (4C), Competency Check | Situational Judgement Test | Formuleert bij ontbrekende informatie expliciete aannames, werkt daarmee door en herziet de aanpak zodra nieuwe gegevens beschikbaar komen. |
Beknopt profiel
De zwaarste tien skills van dit profiel. Het volledige profiel met alle skills, gedragsankers en meetmethoden zit in de download.
| T | Skill | Streefniveau | Gewicht | Knockout | Meetmethode |
|---|---|---|---|---|---|
| A | Numeriek redeneren | N4 | 5 | ja | Cognitieve capaciteitentest |
| V | Kritisch denken en bronbeoordeling | N4 | 5 | ja | Werkproef |
| V | Data-analyse | N4 | 5 | ja | Werkproef |
| K | Statistische basisinterpretatie | N4 | 5 | ja | Kennistoets |
| V | Visueel communiceren en dataverhaal | N4 | 4 | nee | Werkproef |
| V | Datavisualisatie | N4 | 4 | nee | Werkproef |
| V | Datakwaliteit beoordelen | N4 | 4 | ja | Werkproef |
| V | Rapporteren en dashboards bouwen | N4 | 4 | nee | Werkproef |
| V | Hypothesen toetsen | N4 | 4 | ja | Werkproef |
| V | Datamodellering | N4 | 4 | nee | Werkproef |
Bekijk alle 25 skills in het volledige profiel
Meetinstrumenten voor deze functie
Werkproef
Representatief werkfragment onder gestandaardiseerde condities
Kennistoets (klantspecifiek)
Toets van vakkennis, per klant samengesteld
Competency Check
Competentiebeoordeling op gedragsniveau
Portfolio
Beoordeling van eerder werk tegen vaste criteria
Ability Scan
Capaciteitentest: verbaal, numeriek en abstract redeneervermogen
Structureerd interview
Gedragsgericht interview met vaste opzet
Big Fifty
Persoonlijkheidsvragenlijst, 150 items, 25 factoren
15PF
Persoonlijkheidsprofiel, korter alternatief voor de Big Fifty
Motivatie
Drijfveren en motivatiebronnen
360 Feedback
Meervoudige beoordeling op gedragsankers
Mentale Weerbaarheid (4C)
Mentale weerbaarheid volgens het 4C-model
Vergelijkbare functies
27 skills in het profiel · medior
Business intelligence specialist26 skills in het profiel · medior
BI-consultant28 skills in het profiel · senior
Rapportagespecialist26 skills in het profiel · medior
Data engineer26 skills in het profiel · medior
Data scientist27 skills in het profiel · medior
Machine learning engineer28 skills in het profiel · senior
AI-engineer28 skills in het profiel · medior