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Analyste de la qualité des données

Aussi appelé: Spécialiste de la qualité des données

Évalue et contrôle la qualité des données dans les systèmes sources, identifie les erreurs et les incohérences, et collabore avec les responsables des données pour apporter des améliorations structurelles.

L’analyste de la qualité des données définit les règles auxquelles les données doivent se conformer et signale les écarts avant qu’ils n’entraînent des rapports ou des décisions erronés. Contrairement à un gestionnaire de données qui veille au respect de la propriété et des accords, l’accent est ici mis sur la mesure et la mise en évidence des problèmes de qualité eux-mêmes. La sélection porte souvent sur les outils techniques, alors que, dans la pratique, le véritable travail consiste à convaincre un service source de corriger une erreur structurelle à la source plutôt que de corriger à plusieurs reprises le résultat.

Aptitudes à mesurer

Ce sont les construits de comportement et d'aptitude de ce profil. Chacun indique quel questionnaire hrmforce le mesure.

Aptitudes à mesurer Niveau cible Instrument hrmforce Méthode de mesure Ancre comportementale au niveau cible
Raisonnement numérique
Éliminatoire
N4 Ability Scan Test d’aptitudes cognitives Combine deux sources de données, calcule l'évolution dans le temps et explique quelle étape de calcul conduit à quel résultat.
Curiosité et esprit d'exploration
Aptitude (référentiel 50): Capacité d’apprentissage
N3 Big Fifty, 15PF, Motivation Questionnaire de personnalité Recueille des informations sur de nouvelles méthodes en dehors de sa propre équipe et en fait part de sa propre initiative lors des réunions de travail.
Gérer l’ambiguïté
Aptitude (référentiel 50): Flexibilité
N3 Big Fifty, Mental Resilience (4C), Competency Check Situational Judgement Test Formule des hypothèses explicites en cas d'informations manquantes, agit sur cette base et revoit son approche dès que de nouvelles données sont disponibles.

Profil résumé

Les dix compétences les plus lourdes de ce profil. Le profil complet avec chaque compétence, ancre comportementale et méthode de mesure figure dans le téléchargement.

T Compétence Niveau cible Poids Éliminatoire Méthode de mesure
V Évaluation de la qualité des données N5 5 oui Test sur échantillon de travail
A Raisonnement numérique N4 5 oui Test d’aptitudes cognitives
V Analyse des données N4 5 oui Test sur échantillon de travail
K Interprétation statistique de base N4 5 oui Test de connaissances
V Esprit critique et évaluation des sources N4 4 non Test sur échantillon de travail
V Communication visuelle et narration de données N4 4 non Test sur échantillon de travail
V Visualisation des données N4 4 non Test sur échantillon de travail
V Création de rapports et de tableaux de bord N4 4 non Test sur échantillon de travail
V Modélisation des données N4 4 non Test sur échantillon de travail
V Gouvernance et propriété des données N4 4 oui Entretien structuré

Consultez l'ensemble des 25 compétences dans le profil complet

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